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新闻报道 55

如果AI解开了世界难题,人类数学家还剩下什么?

继知名数学家陶哲轩公开批评OpenAI后,近期另一位新晋菲尔茨奖得主邓煜也炮轰OpenAI——不能你蒸馏了全世界,不让别人来蒸馏你。随着顶级模型公司不断破解世界级数学难题,数学家们集体破防。 邓煜近期提出的观点大意是,AI公司在构建大模型时,通过“知识蒸馏”或抓取全人类的网络文献、学术论文与知识库来训练自己。然而...

腾讯新闻 · AI频道

3秒预测城市风向!华人学者团队开发AI新技术,让无人机飞行更省电

如果一架配送无人机要把包裹送到几条街外,绕开建筑后尽量直飞,似乎就是最经济的选择。但如果这条直线恰好要顶着风,穿过一条风格外大的街道,无人机是该照直穿过去,还是稍微绕开一点,或者换个高度?最短的路线,一定最省电吗?近日,来自田纳西大学、康考迪亚大学、麦吉尔大学、加州理工学院等机构的研究人员发布论文,提出 GeoWind2Plan 框架,将城市三维风场预测与无人机节能路径规划连接起来。这项工作由秦少翔(肖老师组访问学者),赵禹程(肖老师组博士)等人完成,田纳西大学的肖熊烨老师、康考迪亚大学的王良柱老师和加州理工学院的 Anima Anandkumar 共同担任通讯作者。(来源:肖熊烨(DUAL)...

腾讯新闻 · AI频道

AI 学会"睡觉":谷歌想治好大模型边学边忘的老毛病

大模型出厂即定型,新知识要么对话结束即丢,要么硬塞后忘掉旧能力。谷歌10月27日发布“睡眠框架”,论文《Language Models Need Sleep》提出:模型应像人一样靠睡眠巩固记忆,破解“知识截止日”。该框架让模型清醒时干活、睡时整理,通过切换运行状态兼顾学新与保旧,由Google Research发布。

AIBase AI资讯

“我没想到有生之年能看到准黎曼猜想的证明”

从左至右:主持人 Lex Fridman、Alex Kontorovich、Ankur Moitra、Steven Brunton。题图由本期视频截图经 AI 辅助拼接。10 月 6 日晚间,罗格斯大学数论学家 Alex Kontorovich 在纽约国家数学博物馆的晚宴上,一手端着威士忌一手刷手机。OpenAI 刚刚在 GitHub 上放出 722 篇 AI 生成的数学论文。他翻到"准黎曼猜想"这几个字...

腾讯新闻 · AI频道

斯坦福的研究,红海的珊瑚,与一个中国模型

2026 年 9 月 4 日,又一年柏林国际消费电子展 IFA 大会开幕,会展中心的创新舞台座无虚席。 IFA 2026 的开幕主题演讲题目是《个人 AI 时代:想象力的未来》,主讲人是 AMD 高级副总裁、计算与图形事业部总经理 Jack Huynh。 作为消费电子圈每年最重要的场合之一,台下所有人都在等 AMD 拿出年度最重磅的内容。Huynh 的前半段演讲照例讲硬件:新一代 Ryzen AI Max PRO 处理器,AMD 历经多年打磨、专为个人 AI 设计的笔记本「Sundance」。 到演示环节,他话锋一转:「如果说,用一句 prompt 就创造一整个世界呢?」 他双手托着笔记本,屏幕上没有播放键,镜头平稳地向前推进,穿过中国小镇的街巷,又走上欧洲乡村的小路,光影随着视角移动自然变化,世界一路向前铺展,仿佛没有尽头。 这不是一段提前渲染好的视频,而是一个正在实时生成、可以交互的三维世界。 过去一段时间,这类能力更多出现在实验室和论文演示里,能以这么高的完成度,出现在消费电子展的主舞台上,还是行业第一次。 演示结束时,Huynh 对着话筒说了句:「This is the future of Personal AI。」 很多人不知道的是,驱动这个演示的世界模型 LingBot-World 2.0,正来自蚂蚁集团旗下的具身智能团队灵波科技(Robbyant)。 三个月后回看,那场演示只是一个开始。从高校实验室到芯片厂商的开发套件,从独立开发者的工具到垂直行业的工作流,LingBot(灵波)系列模型正在进入全球具身智能的技术底层,成为很多团队创新的起点,甚至还进入了红海珊瑚礁的研究现场。 01 成为学术研究的参考基准 能被 AMD 选上舞台,不是运气。在此之前,灵波已经在全球具身智能的学术圈成了一把隐形标尺。 世界模型赛道有个公认的难题:物体恒存。简单说就是镜头离开一个物

极客公园

数十agent,24天挑战数学界巨型工程,还揪出40年前漏洞

编辑|Neo100 多位顶尖数学家,耗费数十年,写下 1.5 万页证明。现在,AI 只用了 24 天,就把这项人类数学史上最庞大的工程之一,变成了 4300 多万行可以由计算机逐步验证的代码。更惊人的是,AI 在检查这些数学家留下的证明时,还揪出了一个存在近 40 年的论证漏洞。这不是一道奥数题,也不是一篇几十页的数学论文,而是被...

腾讯新闻 · AI频道

研究发布拉丁语专用语言模型LAMB及两大新语料库Acervus与Corpus Trinum

2026年10月26日,arXiv发布论文arXiv:2610.31723v1,提出拉丁语专用编码器Latin Modern BERT(LAMB),基于ModernBERT架构,经两阶段预训练,使用超740亿拉丁语词元及新型形态学感知掩码策略;同时公开两个全新拉丁语语料库:含240亿词元的Acervus(含76万经ByT5修复的OCR损坏文本)和首个人工构建的拉丁语语义三元组数据集Corpus Trinum(超1亿强/弱三元组)。

arXiv cs.CL