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潜在一致性:前沿语言模型的概率判断是否遵循全概率定律?

arXiv:2610.31833v1 发布类型:新 摘要:LawZero 的 Scientist AI 通过一种目标函数训练预测器,使其逼近贝叶斯后验分布,该目标函数会惩罚潜在解释之间概率不一致的情况。我们探究当前处于前沿水平的语言模型——尽管未经过此类训练——是否在零样本条件下已在此意义上保持一致性:当隐变量 z 必须从上下文中的记录中推断时,其概率判断是否满足全概率公式 $P(X)=\\sum_z P(z)P(X|z)$?在单独的单轮调用中,模型被要求给出 $P(X)$、关于隐变量各状态的 $P(z)$,以及 $P(X|z)$;因果家族还对 $P(y|do(x))$ 和后门调整施加了同样的检验。每个查询都配有精确的真值概率,且部分条目以三种不同的表述方式分别提出,以进行区分

事件进展与其他报道

谷歌AI搜索功能重创在线出版业:流量锐减、诉讼频发、补偿机制初探

2024年谷歌推出AI概览(AI Overviews),2025年5月上线AI模式(AI Mode),导致多家主流媒体来自谷歌的搜索流量显著下滑——《纽约时报》三年内搜索流量占比从44%降至35.5%,DCN成员中19家在2025年5–6月遭遇1%–25%流量损失,DMG Media称点击率最高下降89%。 publishers发起多起诉讼但均被美国法官驳回;谷歌随后推出退出选项、增强来源展示,并启动含400家媒体的新闻AI试点及内容付费测试计划。

Google’s AI search changes upended online publishing

推荐理由:该报道系统梳理了谷歌AI搜索功能对出版生态的结构性冲击,涵盖时间线(2024–2025)、实证数据(第三方机构统计)、多方反应(出版商、监管方、法院、非营利组织)及最新应对(退出机制、来源优化、许可与付费试点),信息密集且具时效性与政策相关性。

事件进展与其他报道