GitHub发布Copilot Fusion，多模型自动编排提升编码效率与性价比
GitHub在Universe 2026发布Copilot Fusion智能编排层，可自动路由并组合OpenAI、Anthropic、Google等模型完成编码任务，开发者无需手动选模型。它整合既有自动模型选择技术与9月研究预览的Project HydraFusion，开发者在模型选择器启用后，系统按任务复杂度自动采用单一模型、级联或评审等执行模式。
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奥特曼和Dario同台唱rap！Genspark新视频Agent上线，零基础也能拍短剧
Genspark的视频Agent工作台，Genspark Media Studio，正式发布了！ 这次，它把一批前沿模型拉到了一起，组了个AI剧组。 负责当「导演」的大语言模型有....
谷歌Gemini 4 Carbon正式发布，“哈基米”重回世界第一
Gemini 终于又支棱起来了。 当全世界的目光都聚焦在苹果首款触控屏 MacBook Pro 身上，Google DeepMind 刚刚正式宣布推出新一代旗舰模型 Gemini 4 Ca....
Anthropic巨亏背后，藏着行业什么秘密？
模型公司，估值寄生于基础设施供应商。
Claude给391行代码找Bug，狂写1.8亿行证明！
henry 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIClaude这家伙，也是把debug，玩成扫雷硬解了。就在刚刚，Anthropic发布了与Theorem合作的最新研究：让Claude在几周内，为 123个开源库中的239个测试入口完成形式化验证，最终产出约1.8亿行通过机器检查的证明代码。据A社（全美班）团队介绍，这是其所知的首次大规模利用AI，在汇编代码层面对生产软件开展形式化验证。听起来有点绕，但简单来说，其实就是让Claude找出Bug，修掉，然后交一份证明，说明规定范围内的这类错误不会再出现。这就像在软件里扫雷，扫完还得写份报告，交代清楚：为什么这里没雷？而为了写出这份证明，C...
跑代码易，做任务难：AI编程迎来交付能力大考
在真实的软件工程中，生成代码只是起点。
“AI之王”Anthropic，给马斯克、黄仁勋们打工
Anthropic是处在狂奔阶段的现象级公司。其身处一个可能决定人类走势的行业，又是这个行业的王者，估值注定不会低。但这个王者透支了自己未来的营收，领先优势也并非永恒。现阶段是上市的最佳时机。
史上最大IPO临门，腾讯、阿里、字节抢卡：Anthropic和中国大厂一起为算力上头
为什么中国互联网大厂还要集中采购一款性能逊于顶级数据中心芯片的英伟达显卡？推理算力的需求究竟增长到了什么程度？这场抢卡潮，又会如何影响国产芯片的商业化进程？
Claude 的账单，金主先看不下去了
Anthropic 已经演示了它的天花板在哪
DeepSeek登顶全球第一，一场“账单碾压”的胜利
行业在狂欢，AI在狂飙
Edge AI Daily 早报（10月28日）
Meta启动史上最大约950亿美元股权融资，英伟达、AMD分别以30亿、10亿美元入股绑定算力合作，AI竞争由算法转向资本与租约。OpenAI发布GPT-6.1 Terra（事实错误率53.6%降至16.7%、API降价50%），Google推出Genie 4世界模型，微软向约6万员工开放自愿离职。
我们如何构建自己的设计代理
LangChain 如何在 Slack 中构建了 Content Studio——一个开源的设计代理，用于制作符合品牌调性的视频、图形和演示文稿，以及为其提供动力的工具链。
Anthropic 是世界上最好的企业吗？
有很多视觉素材可供使用和学习。
Kimi额度的问题，Anthropic找到了解决办法
K3.1 Pro发布之后，由于多位用户反馈额度烧得太快，月之暗面紧急发布公告，称“问题出在我们，我们也本应更早修复”，在补偿额度的同时，月之暗面也表示将“减少不必要的子Agent调用和输出长度”。就在模型上线前两天，Anthropic发了一篇文章，标题为《构建Agent：何时该把子Agent折叠回主循环》（Building agents: When to fold subagents into your main agent loop），它所讲的，刚好就是关于子Agent这件事。Anthropic的结论是，通过对比多家企业部署的Claude他们发现，一个带技能的Agent，质量反而胜过了“一群...
“跑高分”不等于“能交付”：AI排行榜正在经历一场信用重估
旧榜跑分逼近满分，新榜实战却集体不及格。当大模型评测本身变成生意，企业选型正从看排名转向算成本账。
Kimi额度的问题，Anthropic找到了解决办法
你的额度为什么不经用？大半都在给子Agent“开无效会议”
降价最高达80%！OpenAI、Anthropic为何突然打起价格战？
近几年来，DeepSeek、Kimi 等国产大模型凭借较低的调用成本和不断提升的模型性能，让大模型市场的价格竞争愈发激烈。如今，OpenAI、Anthropic 也相继下调模型价格，部分模型的降幅甚至达到 80%。大模型越来越便宜，背后究竟是怎样的市场逻辑？这场价格战还会持续多久，Token 的价格未来又会走向何方？曾任 BuzzFeed 高级数...
看了招股书，我终于知道为什么 Anthropic 不在乎用户了
大的，终于来了。 10 月 26 日，Anthropic 向美国证监会公开递交了 S-1 招股书，准备在纳斯达克全球精选市场挂牌上市，股票代码定为 ANT。媒体报道中，这家公司的估值讨论区间已经来到了 1.5 万亿至 2 万亿美元，发行价区间尚未披露。 24 小时内，这本 300 多页的招股书已经被科技圈和金融圈翻了个底朝天，最抓眼球的几个数字大家都看过了：2026 年上半年营收 162.86 亿美元，去年同期只有 11.63 亿美元；第二季度交出 9.74 亿美元经营利润，迎来公司历史上首个经营盈利的季度；至于账面上高达 807 亿美元的净亏损，大头是 723.88 亿美元的可转债、衍生负债和 SAFE 公允价值变动，属于非现金的会计费用。 但在这些华尔街叙事之外，国内的开发者和日常使用者有着另一种割裂的体感。在中国大陆用户眼里，Claude 大概是目前市面上封号最多、风控最严苛、用起来最让人恼火的 AI 产品。 为什么一家做出顶尖大模型的公司，在面对普通个人用户时总是显得如此冷淡？ 翻完招股书的财务附注和风险提示，答案其实就写在账本上。在 Anthropic 的商业版图里，个人用户贡献的真金白银占比非常小。 01 不到 20% 的个人用户 要看懂一家公司真正在乎谁，最直接的办法就是去翻它的收入构成表。在招股书的财报附注 2 里，Anthropic 把营收拆成了两大块，一块是按用量计费的收入，另一块是订阅收入。 数据对比非常悬殊。2025 年全年，按用量计费的收入是 37.96 亿美元，订阅收入只有 7.89 亿美元，比例大约是 83% 对 17%。到了 2026 年上半年，按用量计费的收入冲到 130.64 亿美元，订阅收入是 32.22 亿美元，前者依然占到 80% 左右，订阅收入只占约 20%。 更关键的细节藏在订阅收入的构成里。这 20% 里，既有个人用户的 Cl
Anthropic还得继续“狂奔”
招股书显示，2026年上半年，公司实现营收162.86亿美元，约为上年同期的14倍，营业亏损却从21.35亿美元收窄至6.93亿美元。
大模型时代，谁会成为那部不肯换掉的“iPhone”？
AI排行榜上的冠军会换，用户每天使用的产品却未必换。大模型的下一场竞争，不仅仅是谁的模型更强，而是把一次使用变成习惯。