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发布：llm-echo 0.5 我正在筹备一个新的LLM版本，而在测试Pull Request时，我又重新审视了llm-echo调试插件。这个插件提供了一个“模型”，它完全不涉及任何LLM——只是原样回显输入的提示内容。新版本现已更新了模拟的token使用统计，将工具调用、系统提示以及推理token都纳入考量。示例用法如下：uvx --with llm-echo llm -m echo 'hi there' -o thinking 1 --usage 输出结果： 首先我考虑提示内容，然后决定该说些什么。{ "prompt": "hi there", "system": "", "attachments": [], "stream": true, "previous": [] } Token使用情况：输入2个，输出24个 标签：llm
我们认为，“是人类读过这段代码吗？”这一问题并不能准确反映“这项变更可能会出现哪些问题，以及究竟该由自动化检查还是人工检查来发现这些问题？”在审查流程发生变化后，这个问题的提出方式也随之改变。过去，代码审查就像是一道位于终点的关卡：写完代码，提交拉取请求，然后等待同事审核。而现在，代码审查已变为持续进行的过程，更像是你在编写代码时的拼写检查。大多数代码变更在交由人工审阅之前，都至少经过Claude的一次审查并修复。这能够及时发现大部分常规性错误，从而让团队将精力集中在更高层次的问题与更深入的把关上。——阿迪·奥斯马尼、摩根·韦斯特利·伦特和王青，《Claude Code团队如何进行代码审查》 标签：拟人化、Claude、人工智能、Claude-Code、大语言模型、阿迪·奥斯马尼、编码智能体、生成式人工智能、智能体驱动工程，
我记得很久以前听说，矮人要塞并不使用版本控制。这个事实一直印在我的脑海里，因为考虑到它本身的复杂性，我很难想象还有哪个代码库会比它更需要版本控制。这确实是一种艺术。我特意去查了一下，遗憾地发现，没有版本控制的日子似乎已经一去不复返了。引用塔恩·亚当斯在不同时间的表述：2013年3月：“我不使用版本控制——我并不喜欢那种把代码提交到一个毫无即时好处的‘黑匣子’里的感觉。”2016年3月：“我甚至都不用版本控制。如果你都不知道那是什么，那就别来指责我。就算你知道什么是版本控制，你也会觉得：‘你不使用版本控制？你不使用源代码管理？你到底怎么了？你怎么能
Python 3.15.0 已添加至 actions/python-versions 这是个比较小众的链接，但我已经等了好几天了——我甚至让 ChatGPT 去留意一下：每隔一小时就克隆一次 https://github.com/actions/python-versions 并执行 git pull，直到他们加入稳定的 3.15 版本为止——然后告诉我消息。 现在这一功能终于上线了，你可以在 GitHub Actions 的测试矩阵中加入“3.15”，以便针对全新的 Python 3.15.0 版本运行测试。 标签：github、python、github-actions、chatgpt
