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mtmd：Pocket tts - 支持无语音克隆的音色 (#31429) * 功能：支持无语音克隆的 PocketTTS 音色 kyutai/pocket-tts-without-voice-cloning 权重在语音提示后，会将预定义的音色作为骨干 KV 状态输出。转换器会将每个状态还原为提示嵌入，并将其存储在 mmproj（voice.）中，同时移除已清零的语音编码器，并在 /tts 和 --tts-voice 的“voice”字段中选择其中之一。如果模型没有语音编码器，则拒绝使用说话人参考。辅助工具：Claude Fable 5.1 * 转换：PocketTTS 音色从不导致转换失败，并记录状态漂移 Kyutai 提供的语音状态并不总是与包权重为提示提供的状态一致：意大利语、德语和西班牙语在 bf16 四舍五入范围内匹配，英
sycl：Intel Arc Pro B70s 上的快速 ggml_sycl_comm_exchange() (#30956) * 更新 ggml-sycl.cpp 将 -sm 张量提示评估的每秒吞吐量提升 +19%，而 PPL 保持不变。 * 更新 ggml-sycl.cpp 将首对 wait() 调用替换为 ext_oneapi_submit_barrier()。发现 wait() 调用会导致 MTP 性能下降。 * 更新 ggml-sycl.cpp 添加 comm_exchange 函数指针，以便在初始化时（而非热路径）根据 SYCL_ENABLE_DEFAULT_CONTEXTS=1 设置在 2 缓冲区和 4 缓冲区的 ggml_sycl_comm_exchange 版本之间进行切换。 * 更新 ggml-sycl.cpp 恢复 4 缓冲区方案的后半部分。 * 更新 ggml-sycl.cpp 删除多余空格。 * 更新 ggml-sycl.cpp 在 Windows 上验证完成之前暂不包含 Windows 支持。 **网站：** - **证明文件：** - **macOS/iOS：** - [macOS Apple Silicon (arm64)](h
[SYCL] 为量化KV缓存添加DPAS闪存注意力内核（#31125）* sycl：为量化KV缓存添加DPAS闪存注意力内核 解码与小批量（1至31个查询标记）现在直接在q4_0和q8_0的KV块上运行闪存注意力，而不再采用标量反量化或每次调用都将整个缓存转换为f16。Q.K在XMX上使用s8 x s4和s8 x s8的DPAS，V.P仍保持f16。dpas.s4.s8由于joint_matrix中没有s4，因此以vISA形式内联实现。覆盖头部大小64至512、GQA最多32以及注意力汇聚。提示词仍沿用现有内核。GGML_SYCL_FA_DPAS=0可将其关闭。B580、Llama 3.1 8B Q4_K_M、q4_0 KV、tg128：在16K上下文下，吞吐量为31.3至54.2 t/s。FLASH_ATTN_EXT 4582/4584，与主分支相同，出现两次失败。协助者：Claude * sycl：已删除192个头部，并将Wildcat Lake添加到文档中 协助者：Claude * sycl：str
# [3.0.0](https://github.com/n8n-io/n8n/compare/n8n@2.45.0...n8n@3.0.0)（2026-10-27）### 问题修复 * 在工件下载按钮上添加文件类型提示工具提示（[#41490](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41490))（[4a74f02](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/4a74f027e612f31098b354dd3a77b2c2ab98281c)) * **ai-builder：** 检查执行权限：在 Assistant 执行读取时进行检查（[#41863](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41863))（[a967486](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/a9674866d075e989a5ce896432262c9a7dc8b0c7)) * **ai-builder：** 通过已配置的 AI 传输通道发送 Assistant 模型调用（[#41948](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41948))（[9b63561](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/9b63561cbb48f06d216f27be3b77722d97e4e74a)) * 支持自定义 OAuth2 范围（[#41249](https://github.com/n8n-
