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## [1.123.91](https://github.com/n8n-io/n8n/compare/n8n@1.123.90...n8n@1.123.91)（2026-10-30）### 修复内容 * **核心：** 修复旧版代码节点输出中，$('Node') 表达式返回 null 的问题（[#42249](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/42249))（[18c89cd](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/18c89cdf2eda635fbb892730189a2de1a48b46da))
## 新模型 ### Mistral Large 4（Le Chonk） Mistral Large 4 是 Mistral 目前规模最大、能力最强的模型：一款拥有 1 万亿参数的原生多模态专家混合模型，每个令牌包含 490 亿个活跃参数（包括嵌入层和输出层则为 520 亿），在 Mistral 位于欧洲的自有数据中心中，使用 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从零开始训练而成。Mistral Large 4 将指令遵循、推理、编码以及智能体工作流等功能统一于一套权重之中。作为一款通用型模型，它在网络安全、金融和法律等任务上表现尤为出色，并且在视觉对齐方面超越了前沿的闭源模型。该模型原生支持 160 多种语言，涵盖欧盟所有官方语言。 #### 主要特性 Mistral Large
sycl：对重新布局的去量化存储（Q4_0、K量化、IQ3、MXFP4）进行向量化处理（#30976）* sycl：扩展重新布局的Q4_0去量化存储。原有的重新布局Q4_0转换内核以每个工作项处理一个qs字节，并通过两个间隔16个元素的标量存储来实现。现在，我们给予它与#30775中Q8_0内核相同的处理方式：在单个32元素块内，每个工作项处理四个qs字节（共8个输出），并使用两个向量存储。其浮点运算和舍入方式与标量内核相同，输出结果位级完全一致。由于现有的k % QK4_0 == 0断言能够确保整块32元素的完整性，因此k/8启动方式可以精确覆盖每一行。目前不再使用的标量重新排序内核已被移除。Arc Pro B70，在预填充（解码后于已安装重新排序的张量上进行预填充）条件下：性能提升6.4%至7.3%。
# [3.0.0](https://github.com/n8n-io/n8n/compare/n8n@2.45.0...n8n@3.0.0)（2026-10-27）### 问题修复 * 在工件下载按钮上添加文件类型提示工具提示（[#41490](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41490))（[4a74f02](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/4a74f027e612f31098b354dd3a77b2c2ab98281c)) * **ai-builder：** 检查执行权限：在 Assistant 执行读取时进行检查（[#41863](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41863))（[a967486](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/a9674866d075e989a5ce896432262c9a7dc8b0c7)) * **ai-builder：** 通过已配置的 AI 传输通道发送 Assistant 模型调用（[#41948](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41948))（[9b63561](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/9b63561cbb48f06d216f27be3b77722d97e4e74a)) * 支持自定义 OAuth2 范围（[#41249](https://github.com/n8n-
# [2.46.0](https://github.com/n8n-io/n8n/compare/n8n@2.45.0...n8n@2.46.0)（2026-10-27）### 修复的缺陷 * 在工件下载按钮上添加文件类型提示工具提示（[#41490](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41490))（[4a74f02](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/4a74f027e612f31098b354dd3a77b2c2ab98281c)) * **ai-builder：** 检查执行权限：在 Assistant 执行读取操作时进行检查（[#41863](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41863))（[a967486](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/a9674866d075e989a5ce896432262c9a7dc8b0c7)) * **ai-builder：** 通过已配置的 AI 传输通道发送 Assistant 模型调用（[#41948](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41948))（[9b63561](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/9b63561cbb48f06d216f27be3b77722d97e4e74a)) * 支持自定义 OAuth2 范围（[#41249](https://github.com/n8
