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在 ggml-cuda 的 SSM_SCAN 内核中,已为 d_state=64 添加了一条新的快速路径,通过消除该状态大小下的 CPU 回退,将 Zamba2-7B-Instruct 的生成吞吐量从 11 tok/s 提升至 15.1 tok/s——约提升 35%。该更改已使用真实的 Zamba2 超参数进行了验证,并保持了正确性;不过,由于一个尚未诊断的问题,仍有 28% 的 scan 调用会回退到 CPU。
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在 ggml-cuda 的 SSM_SCAN 内核中,已为 d_state=64 添加了一条新的快速路径,通过消除该状态大小下的 CPU 回退,将 Zamba2-7B-Instruct 的生成吞吐量从 11 tok/s 提升至 15.1 tok/s——约提升 35%。该更改已使用真实的 Zamba2 超参数进行了验证,并保持了正确性;不过,由于一个尚未诊断的问题,仍有 28% 的 scan 调用会回退到 CPU。
Open WebUI v0.13.2 修复了通过普通 HTTP 加载聊天记录以及编辑评论或 Markdown 文件时出现的问题,解决了“crypto.randomUUID 不是函数”错误,并使侧边聊天权限开关的显示不再依赖于临时聊天设置。
n8n 2.46.5 更新修复了多个错误,包括修正 AI 智能体节点已弃用的代理类型标注、改进节点参数的凭据解析,并支持在表达式中读取命名数组键。新功能包括在迁移报告中默认隐藏已归档的工作流,以及在迁移报告加载时间过长时显示提示信息。
# [3.0.0](https://github.com/n8n-io/n8n/compare/n8n@2.45.0...n8n@3.0.0)(2026-10-27)### 问题修复 * 在工件下载按钮上添加文件类型提示工具提示([#41490](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41490))([4a74f02](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/4a74f027e612f31098b354dd3a77b2c2ab98281c)) * **ai-builder:** 检查执行权限:在 Assistant 执行读取时进行检查([#41863](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41863))([a967486](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/a9674866d075e989a5ce896432262c9a7dc8b0c7)) * **ai-builder:** 通过已配置的 AI 传输通道发送 Assistant 模型调用([#41948](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41948))([9b63561](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/9b63561cbb48f06d216f27be3b77722d97e4e74a)) * 支持自定义 OAuth2 范围([#41249](https://github.com/n8n-
# [2.46.0](https://github.com/n8n-io/n8n/compare/n8n@2.45.0...n8n@2.46.0)(2026-10-27)### 修复的缺陷 * 在工件下载按钮上添加文件类型提示工具提示([#41490](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41490))([4a74f02](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/4a74f027e612f31098b354dd3a77b2c2ab98281c)) * **ai-builder:** 检查执行权限:在 Assistant 执行读取操作时进行检查([#41863](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41863))([a967486](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/a9674866d075e989a5ce896432262c9a7dc8b0c7)) * **ai-builder:** 通过已配置的 AI 传输通道发送 Assistant 模型调用([#41948](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41948))([9b63561](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/9b63561cbb48f06d216f27be3b77722d97e4e74a)) * 支持自定义 OAuth2 范围([#41249](https://github.com/n8
llama.cpp v.b11866 移除了 Metal 后端中已过时的 src1 power-of-two AMAX 缩放机制,转而依赖计算图内更精细的 per expert-token amax 缩放,确保 MoE 下投影激活值在 f16 表示范围内;同步删除相关两阶段归约核、F32 精度调度及越界测试用例。
推荐理由:按信源设置仅收录,不参与自动精选
llama.cpp v.b11861 修复了 minimax-m3 模型在 NVFP4/MXFP8 量化下因 scale 张量未注入计算图而导致的权重失真问题,避免‘token soup’与残差淹没;同步提供覆盖 macOS、Linux、Windows、Android、iOS 及 openEuler 的多平台二进制构建。
推荐理由:按信源设置仅收录,不参与自动精选