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迈向NDE 4.0之路:自主检测的算法、技术与策略综述

arXiv:2610.31704v1 发布类型:新 摘要:无损检测(NDI)是现代质量保证的基石,对于在不造成损伤的情况下确保基础设施和制造部件的安全性与可靠性至关重要。本文对当前无损检测领域的现状进行了全面综述,从四个不同视角展开分析,即计算算法、物理技术、工业应用以及研究目标。我们综合了大量学术文献,展示了从人工、模拟式解读向以数据为中心的数字化范式——即所谓的“无损检测4.0”——的快速演进过程。我们的分析凸显了超声波与视觉检测作为主要物理技术的主导地位,同时揭示出一种显著的转变趋向……

The Path to NDE 4.0: A Review of Algorithms, Techniques, and Strategies for Autonomous Inspection
事件进展与其他报道

通过边缘端实现大语言模型训练的民主化:挑战、系统与未来之路

arXiv:2610.32215v1 发布类型:新 摘要:现代GPU数据中心日益强大的算力,使少数几家行业巨头得以在海量数据上训练并部署大型语言模型(LLMs)。然而,这些模型及其训练数据的庞大规模,使得集中式开发越来越难以为继,同时也将那些拥有相关私有数据但缺乏同等基础设施的小型机构拒之门外。本文围绕预训练与微调两大范式,梳理了我们在分布式LLM训练方面的立场,涵盖联邦学习、分割学习以及去中心化方法,并评估了它们在异构硬件与连接不稳定等地理分布式环境中的适用性。随后,我们提出了一种{\em 统一}的系统

Democratizing LLM Training with the Edge: Challenges, Systems, and the Road Ahead
事件进展与其他报道