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面向开放ISA的超级计算:RISC-V、Arm与x86架构在HPC工作负载上的比较研究

arXiv:2610.32632v1 发布类型:新 摘要:RISC‑V 正在成为高性能计算(HPC)领域的候选架构,但其与成熟的 x86 和 Arm 处理器相比的竞争力仍难以评估,因为现有研究采用的平台、工作负载和方法各不相同,且很少考虑能效。我们的工作基于统一的软件栈和评估方法,对当前主流的 HPC RISC‑V、Arm 和 x86 处理器进行了全面评测。我们详细分析了 Sophgo SG2044,并将其与 NVIDIA Grace CPU 超级芯片以及 Intel Xeon Platinum 8480+ 在四项 HPC 基准测试(STREAM、HPL、HPL‑MxP 和 HPCG)以及四款典型应用(iPIC3D、PLUTO、OpenFOAM 和 llama.cpp)上进行了对比。用于本研究的 HPL‑MxP 版本链接至 OpenBLAS,并以此为基础进行构建和测试……

Toward Open ISA Supercomputing: A Comparative Study of RISC-V, Arm, and x86 Architectures on HPC Workloads
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KnitTrans:用于高效且有效的大型语言模型强化学习的协同轨迹迁移

arXiv:2610.32389v1 发布类型:新 摘要:在大型语言模型的强化学习(RL)中,从滚动阶段到训练阶段的轨迹迁移既会影响学习质量,也会降低系统效率。强制执行全批训练要求可能会延迟已完成轨迹的准入,从而导致更高的架构陈旧性——即与集中式执行相比,采用分散式流水线所带来的额外参数版本差距。除了准入问题之外,数据访问与训练消耗之间的错配还会在传输大型轨迹负载时引发冗余移动和不必要的等待。我们提出了 KnitTrans 系统,通过三项设计来协调滚动到训练的路径。首先,基于约束保持的迷你批次准入机制能够在早期迷你批次组合方面提供灵活性……

KnitTrans: Coordinated Trajectory Transfer for Effective and Efficient LLM Reinforcement Learning
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