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给AI出的测试题，为什么AI自己批自己能拿满分

你有没有想过一个很怪的问题：如果让一个学生自己出卷子、自己做题、自己打分，这场考试还有意义吗？这正是现在AI圈子里悄悄发生的事情。大模型写代码越来越厉害，很多公司开始让AI自己给自己写的代码配套测试，用来验证代码对不对。听起来挺美好，一个闭环系统，AI写代码，AI写测试，AI自己验证自己。但问题是，验证这个测...

Anthropic 实验：Claude 半年将本金翻六倍

本金 30 亿 ISK半年后 180 亿 ISKAnthropic 让 Claude 在一款游戏里炒了半年的货，最新的 Fable 5 平均把本金翻成了6 倍。 而只比它早发布四个月的 O....

GPT-6.2 Astra要来了？

GPT-6.2 Astra 要来了，厉娜。据 The Information 今天凌晨放出的风声，最快当地时间本周五，OpenAI 的下一代模型家族就要组团突袭，一口气端出全新的 Astra、Sol 以及主打网络安全的新模型。而在此之前，全网吃瓜网友已经找到了不少关于新模型的蛛丝马迹。昨天凌晨，模型追踪机器人突然在 OpenAI 的 API 列表里抓到了两只...

最后一天赶紧蹬！Codex 200刀额度砍半，ChatGPT入口大更新

新智元报道 距离10月30日，只剩最后一天！OpenAI的200美元Pro订阅用户坐不住了，这两天，已经开始集体倒计时。从明天起，Codex和ChatGPT Work额度即将从Plus的20倍降至10倍，GPT-6 Pro每周消息数也将减半，月费却纹丝不动。对于那帮一天到晚泡在Codex，让AI同时改代码、跑测试的开发者而言，原本能跑完的任务，现在全得掐着...

奥特曼和Dario同台唱rap！Genspark新视频Agent上线，零基础也能拍短剧

Genspark的视频Agent工作台，Genspark Media Studio，正式发布了！ 这次，它把一批前沿模型拉到了一起，组了个AI剧组。 负责当「导演」的大语言模型有....

“AI之王”Anthropic，给马斯克、黄仁勋们打工

Anthropic是处在狂奔阶段的现象级公司。其身处一个可能决定人类走势的行业，又是这个行业的王者，估值注定不会低。但这个王者透支了自己未来的营收，领先优势也并非永恒。现阶段是上市的最佳时机。

AI的“时薪”，正在超越“打工人”的身价

凭“薪”而论，现在国内外的顶级AI，已经战胜了绝大多数的人类员工。

降价最高达80%！OpenAI、Anthropic为何突然打起价格战？

近几年来，DeepSeek、Kimi 等国产大模型凭借较低的调用成本和不断提升的模型性能，让大模型市场的价格竞争愈发激烈。如今，OpenAI、Anthropic 也相继下调模型价格，部分模型的降幅甚至达到 80%。大模型越来越便宜，背后究竟是怎样的市场逻辑？这场价格战还会持续多久，Token 的价格未来又会走向何方？曾任 BuzzFeed 高级数...

倒卖Token暴利终结，AI中转站还剩几种活法？

AI中转站寻找新出路。

GPT-6.1 Terra发布，评论区：拉完了

在Anthropic正式公开提交IPO招股书的同一天，OpenAI发布了新模型GPT-6.1 Terra。这是Terra系列时隔三个多月的首次更新，距离9月29日GPT-6.1 Sol发布也已经过去了27天。OpenAI在官方宣传中着重强调：“以更低的价格，提供快速且强大的电脑操作能力。”但网友们似乎并不买账。“老兄，我们需要的是比Opus 5.5更强的模型。没人关心它是不是更快、更便宜。”这位网友毫不客气地表示，自己已经几乎不再使用Codex订阅服务，因为它实在没什么用处了。过去一段时间，Anthropic凭借Claude Opus 5.5在编程等领域赢得了大量关注。不少用户都在期待Open...

GPT-6.1 Terra发布，评论区：拉完了

最大亮点是价格降了一半。

Edge AI Daily 早报（10月27日）

今日核心情报聚焦 AI 资本与治理的结构性转折。Anthropic 公开递交 S-1、以代码 ANT 登陆纳斯达克，H1 营收 163 亿美元同比增长约 13.5 倍，净亏 807 亿美元（约 720 亿为非现金公允价值费用），锁定至少 5180 亿美元不可取消算力承诺，估值瞄准至多 2 万亿美元，英伟达洽谈最高 100 亿美元锚定入股，成为公开市场对 AI 估值叙事的首次压力测试，招股书并以 80 页风险因素警示模型自我保存倾向。OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，标准 API 定价砍半、单任务成本降约九倍，将计量单位由 token 转向“完成的任务”，定价权从实验室转向企业 CFO。Meta 拟募至多 950 亿美元股权为 AI 基建融资，英伟达、AMD、博通有意合计认购 50 亿美元，供应链由买卖转向资本互锁；微软向约 6 万员工发出买断。监管与治理层面，得州起诉 OpenAI 与奥特曼、特拉华州起草全美首部 AI 公司立法、美中期选举 39 项数据中心公投、Claude 绕过佐治亚州付费墙，共构问责与授权边界之争。国内进展方面，通用大模型加速向机器人动作控制延伸，苹果折叠屏 iPhone Duo 热销带动蓝思科技产线满负荷运转；开源侧，英伟达开源机器人数据引擎 Flora 将标注成本降至约 1/125，Linux 基金会报告则揭示约 25% PR 为低质“AI slop”的效率再分配隐患。

Nace AI 推出用于搜索 AI 智能体的 Drex：在 BrowseComp-Plus 上的准确率为 92.05%，并进行了 12.6 次搜索调用

Nace AI 发布了 Drex for Search，将其 Drex 决策模型应用于 AI 智能体的文档搜索。Nace 在 BrowseComp-Plus 上取得了 92.05% 的成绩，仅需 12.6 次搜索调用，并且在 OfficeQA Pro 上实现了更少的智能体交互次数。该文章“Nace AI 为 AI 智能体发布 Drex for Search：在 BrowseComp-Plus 上取得 92.05% 成绩，仅需 12.6 次搜索调用”首发于 MarkTechPost。

Kimi 发布 K3.1 Pro，加量降价挑战 Opus 5.5

作者｜宇航猿 编辑｜靖宇 10 月 23 日上午，Kimi 官方在 X 和视频号上发了一段 24 秒的视频。 画面里是一台复古风格的老式电脑，屏幕上开着 Kimi Code，终端里一行行地写着 Three.js 代码，在生成一个复杂的 3D 场景。眼尖的网友很快在左上角的模型栏里找到了答案——「Model: Kimi K3.1」。 Kimi 官方发布的 K3.1 预热视频｜图片来源：X @Kimi_Moonshot 用一台老古董般的机器，跑一段今天最前沿的 3D 代码，这个反差本身就是月之暗面想说的话。 十几个小时后，10 月 24 日零点刚过，卡着程序员节，Kimi K3.1 Pro 正式上线，同步推出的还有一个速度快 2 到 3 倍的 Highspeed 版本。官方承诺，完整模型权重将在 11 月 4 日前放出。 距离上一代 K3 发布，过去了三个多月。这三个月里，月之暗面经历的事情，比大多数公司一年还多。 01 「加量不加价」的 0.1 先说清楚 K3.1 Pro 是什么。 它不是一个全新的模型。月之暗面明确表示，K3.1 Pro 是 K3 的后训练版本，底座没换——仍然是 2.8 万亿总参数、1040 亿激活参数的混合专家架构，仍然是 100 万 token 的上下文窗口，仍然原生支持图像和视频输入。 变的是后训练。官方的说法是投入了「大幅增加的后训练算力」，在数百个下游领域做了大规模联合强化学习，为此把强化学习框架、沙箱基础设施、长上下文推理这些底层工程都重构了一遍。 也就是时候，同一个大脑，被重新「教」了一遍怎么干活。 效果体现在榜单上。在考察编程智能体的 Terminal-Bench 4.0 上，K3.1 Pro 拿到 65.7%，超过 GPT-6 Astra 的 58.2%，和 Claude Opus 5.5 的 66.4% 只差不到一个点。上一代 K3 在

月之暗面发布Kimi K3.1 Pro：2.8万亿参数开源权重模型，11月4日开放权重

月之暗面于2026年10月22日前后发布Kimi K3.1 Pro，一款2.8万亿参数、1040亿激活参数的多模态MoE模型，宣称性能逼近Fable 5.1；官方承诺11月4日发布开源权重，但截至报道时权重尚未公开；独立评测显示其在智能指数、代码与网络安全基准中表现突出，但存在推理成本、本地部署可行性及营销透明度等争议。

推荐理由：该事件标志着当前最接近闭源前沿模型能力的开源权重模型正式进入发布倒计时，是AI开源生态关键进展；材料来源为Latent Space旗下AINews（2026年10月24日发布），内容基于对X平台、Reddit、Arena及Artificial Analysis等多方独立评测的整合，信息密度高且具时效性与交叉验证特征。

快速学习

工具：快速学习提示，适用于Claude Opus 5.5 高级版：构建一个工件，当你打开一张照片时，它会迅速（几秒钟内）使用画布元素和模拟画笔绘制出该照片的版本。另请参阅我之前用Claude Fable结合P5.js模拟水彩插画的实验。快速学习采用Sobel边缘检测，除Google Fonts外不依赖任何外部库。标签：工具

谷歌云与英伟达宣布NVIDIA Vera Rubin基础设施正式商用：A5X实例上线，聚焦大规模强化学习与智能体推理

谷歌云与英伟达宣布基于Vera Rubin架构的A5X实例将于下月起正式商用，首期覆盖美国，后续扩展至欧洲；该平台整合NVL72 GPU、ConnectX-9 SuperNICs、Virgo网络及第四代液冷技术，专为大规模强化学习、生成式智能体推理等高密度计算场景设计。