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中国大模型周调用量连续 27 周领跑全球：OpenRouter最新数据显示国产AI生态爆发

11月2日，OpenRouter最新数据测算显示，10月26日至11月1日，全球AI大模型总调用量达194万亿Token，环比增长3.19%。中国大模型增长势头强劲，上榜中国AI模型单周总调用量升至99.55万亿Token，环比增长6.43%，在全球AI算力与模型应用生态竞争中表现突出。

万亿参数开源模型Mistral Large4 登场：用更少Token打平顶级性能

10月30日，欧洲AI领军企业Mistral开源全新旗舰模型Mistral Large4（代号“Le Chonk”）。该模型拥有1万亿参数，是开源权重阵营体量最大的模型之一，并完全在欧洲本土基础设施上从零训练，标志开源大模型在万亿规模与多模态原生融合上取得实质突破。其主打性能硬刚与Token效率，拒绝单纯刷分，强调极致性价比。

Le Chonk：为程序员而生，受防御者信赖。

Mistral Large 4（Le Chonk）的权重现已开放。这是一款拥有1万亿参数的多模态模型，也是目前在欧洲训练的、编码性能最佳的开源权重模型。

DeepSeek登顶全球第一，一场“账单碾压”的胜利

行业在狂欢，AI在狂飙

“跑高分”不等于“能交付”：AI排行榜正在经历一场信用重估

旧榜跑分逼近满分，新榜实战却集体不及格。当大模型评测本身变成生意，企业选型正从看排名转向算成本账。

MiniMax M3.1Flash发布引发“背题”质疑：旧题高分、新题失灵、幻觉率高达92.8%

MiniMax于2026年10月19日发布低价大模型M3.1Flash，综合评测得分42分，成本较前代降70%，但随即遭遇“背题”质疑——其在AA公开旧题上接近满分，改写题干后仍答原答案；猫老板与Binkg等测评者指出其新旧题能力割裂、Token消耗异常、知识测试幻觉率高达92.8%。10月23日MiniMax开源模型权重，供独立复验，但题目识别机制与中英文响应差异原因尚未澄清。

推荐理由：该报道基于多方实测（Binkg改题实验、作者复现、AA与Plotly-Mila双测评对比）、可验证数据（Token量、价格、正确率/幻觉率）及模型行为矛盾点（英文错/中文对、旧题稳/新题崩），系统呈现当前大模型评测可信度危机的核心症候：高分未必等于强泛化，低价优势与能力真实性形成张力。信息源为钛媒体授权发布的深度调查，含原始测试过程、截图佐证与时间戳，时效性与细节密度俱佳。

NVIDIA发布多领域开源模型组合，推动欧洲产业主权智能发展

NVIDIA宣布扩展其开源模型家族，覆盖语言、机器人、生物计算与量子计算等领域，推出Nemotron 3.5系列、Kumo结构化数据模型、Cosmos世界模型、Alpamayo 2 Edge自动驾驶模型、BioNeMo RFD4-Proteina蛋白设计模型及Ising量子计算模型，全部面向开发者与企业开放权重与工具，支持本地化定制与自主部署。