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在与Scottish Mortgage投资经理劳伦斯·伯恩斯的对谈中，MiniMax创始人闫俊杰指出中国头部大模型性能已达美国顶尖模型的95%，但剩余5%的差距追赶难度极大；公司坚持极致提效，通过优化架构和自建基础设施提升算力效率，将节省成本投入后训练，目前年化收入超8亿美元，企业级业务占比超80%；创业初衷源于外公无法使用AI撰写回忆录的经历，产品线涵盖M系列（编程与智能体）和H系列（视频生成），正研发下一代M3Pro模型；闫俊杰强调中国AI生态应走高效率协作路径，坚持开源直至AGI实现，认为AGI成果应由全社会共享。
双十一的李佳琦直播间，从来是美妆、零食和日用百货的修罗场。在 11 月 2 日晚上，主题为「双11彩妆节来咯」的直播中段时，李佳琦身边换成了阿里最年轻的事业部一号位、千问办公 CEO 陈宇森。 ....
MiniMax 创始人闫俊杰的这期新播客，非常不错。有不少增量信息，能帮我理解国内大模型的发展态势，以及 MiniMax 的思路。 如果没记错的话，这也是近半年来，国内几家头部大模型创业公....
图源：视觉中国 作者丨陈乐 编辑丨叶锦言 出品丨深网·腾讯新闻小满工作室 大模型这门生意，比拼的重点正从“谁的模型更强”，加速转向“谁能把钱赚回来”。 ....
01、李佳琦开卖Token自古以来，反差最能制造话题。这不，一向“以美妆见长”的李佳琦，开始卖起了Token，话题度直接拉满。11月2日晚上7点30分左右，阿里巴巴集团副总裁、千问办公CEO陈宇森做客李佳琦直播间。这位1992年出生的技术极客，和李佳琦同岁，被称为阿里最年轻的副总裁。这是其第一次正式直播。整场30分钟左右的直播，最大的宣传点是Token。直播之前，社交媒体平台就有不少预热文案；直播过程中，背景版上“狂撒Token”几个大字格外吸睛。啥是Token？根据中科院物理所的科普，Token中文名为“词元”，是大模型处理语言时使用的基本单位。简单理解，即AI干活的燃料，AI读取提问、生成...
作者 | 哪吒 编辑 | 张洁 作者｜博雯 编辑｜赖捷 继AI抽卡师、提示词工程师后，AI圈又涌现出了一批全新的职业。 比如前段时间的Claude大....
Genspark的视频Agent工作台，Genspark Media Studio，正式发布了！ 这次，它把一批前沿模型拉到了一起，组了个AI剧组。 负责当「导演」的大语言模型有....
1.更适合打工人的GPT-6.1 Terra上线，API价格减半，电脑操作更快 10月26日，OpenAI发布GPT-6.1 Terra，重点提升视觉理解、电脑操作、事实准确性和编程能力，....
闫德利 腾讯公司资深专家LLM是概率模型，不知因果大语言模型（LLM）并不理解语言，只是在预测下一个token（Next Token Prediction）。它是一个枯燥的“文字接龙”机器，走一步，算一步，不走回头路。LLM在本质上是概率模型，在统计共现结构里学习“什么经常和什么一起出现”，输出的是“通常如此”，不理解“为什么如此”，...
MiniMax于2026年10月19日发布低价大模型M3.1Flash，综合评测得分42分，成本较前代降70%，但随即遭遇“背题”质疑——其在AA公开旧题上接近满分，改写题干后仍答原答案；猫老板与Binkg等测评者指出其新旧题能力割裂、Token消耗异常、知识测试幻觉率高达92.8%。10月23日MiniMax开源模型权重，供独立复验，但题目识别机制与中英文响应差异原因尚未澄清。
推荐理由：该报道基于多方实测（Binkg改题实验、作者复现、AA与Plotly-Mila双测评对比）、可验证数据（Token量、价格、正确率/幻觉率）及模型行为矛盾点（英文错/中文对、旧题稳/新题崩），系统呈现当前大模型评测可信度危机的核心症候：高分未必等于强泛化，低价优势与能力真实性形成张力。信息源为钛媒体授权发布的深度调查，含原始测试过程、截图佐证与时间戳，时效性与细节密度俱佳。
作者｜宇航猿 编辑｜靖宇 10 月 23 日上午，Kimi 官方在 X 和视频号上发了一段 24 秒的视频。 画面里是一台复古风格的老式电脑，屏幕上开着 Kimi Code，终端里一行行地写着 Three.js 代码，在生成一个复杂的 3D 场景。眼尖的网友很快在左上角的模型栏里找到了答案——「Model: Kimi K3.1」。 Kimi 官方发布的 K3.1 预热视频｜图片来源：X @Kimi_Moonshot 用一台老古董般的机器，跑一段今天最前沿的 3D 代码，这个反差本身就是月之暗面想说的话。 十几个小时后，10 月 24 日零点刚过，卡着程序员节，Kimi K3.1 Pro 正式上线，同步推出的还有一个速度快 2 到 3 倍的 Highspeed 版本。官方承诺，完整模型权重将在 11 月 4 日前放出。 距离上一代 K3 发布，过去了三个多月。这三个月里，月之暗面经历的事情，比大多数公司一年还多。 01 「加量不加价」的 0.1 先说清楚 K3.1 Pro 是什么。 它不是一个全新的模型。月之暗面明确表示，K3.1 Pro 是 K3 的后训练版本，底座没换——仍然是 2.8 万亿总参数、1040 亿激活参数的混合专家架构，仍然是 100 万 token 的上下文窗口，仍然原生支持图像和视频输入。 变的是后训练。官方的说法是投入了「大幅增加的后训练算力」，在数百个下游领域做了大规模联合强化学习，为此把强化学习框架、沙箱基础设施、长上下文推理这些底层工程都重构了一遍。 也就是时候，同一个大脑，被重新「教」了一遍怎么干活。 效果体现在榜单上。在考察编程智能体的 Terminal-Bench 4.0 上，K3.1 Pro 拿到 65.7%，超过 GPT-6 Astra 的 58.2%，和 Claude Opus 5.5 的 66.4% 只差不到一个点。上一代 K3 在
arXiv：2610.32114v1 发布类型：新 摘要：加速人工智能对齐研究进展的一种方法，是将对齐研究的部分环节实现自动化。这需要能够可靠地完成难以监督的研究任务的系统，包括识别研究方案中的缺陷，以及评估某项实验设计是否支持其预期结论。为评估这一能力，我们提出了“Tampered ML”基准，包含1,858个项目对，每一对均由一篇已发表的机器学习论文重构而成的实验方案，以及一个经过轻微修改、引入特定方法学缺陷的反事实版本组成。模型需在两种呈现顺序下均能识别出方法上更为合理的方案。一项针对分层抽样的人工验证研究估计，其中86%的项…
2026年双11期间，AI商业化呈现显著分化：商家侧（如千问办公电商版）已实现付费落地，20%付费用户来自电商行业；消费侧则依赖豆包、千问等发放渠道补贴驱动下单，价差达37.5%，但用户信任度低（仅16.06%认为AI能精准匹配商品），AI导购尚未真正替代传统决策路径。
推荐理由：材料基于钛媒体2026年10月26日发布的深度报道，系统梳理了AI在双11的三类实践：①AI导购向交易环节渗透（豆包/千问支持下单支付）；②Token服务上架天猫京东（首日成交环比+450%，但销量仍处早期）；③商家工具率先变现（千问办公降本案例明确，接入阿里系经营系统）。所有事实均源自文中明确披露的时间、数据与信源，无外部推断。
NVIDIA扩展Cosmos平台，推出Cosmos Data Factory蓝本、Cosmos Framework训练优化工具及Cosmos 3 NIM微服务，支持多模态数据生成、开源世界模型适配（如GR00T、QWEN等）与低延迟推理；Porsche、ANYbotics、Ultralytics和ADNOC等已开展实际应用。
NVIDIA宣布扩展其开源模型家族，覆盖语言、机器人、生物计算与量子计算等领域，推出Nemotron 3.5系列、Kumo结构化数据模型、Cosmos世界模型、Alpamayo 2 Edge自动驾驶模型、BioNeMo RFD4-Proteina蛋白设计模型及Ising量子计算模型，全部面向开发者与企业开放权重与工具，支持本地化定制与自主部署。
NVIDIA推出预训练关系型基础模型Kumo Relational，可直接在企业级关系数据库上执行预测任务（如流失、欺诈、需求预测），无需任务微调、特征工程或表扁平化。在41项跨15个数据库的基准测试中全面超越XGBoost等监督模型，在SAP SALT企业基准上MRR指标领先AutoGluon达8%；支持5000亿行规模数据库，通过Predictive Query Language（PQL）实现零代码预测调用。
2026年10月16–19日，DeepSeek V4.1 Flash 1017、MiniMax M3.1 Flash（Space Bunny）及 Mercury 3（Inception）三款新模型密集发布；同期美国国土安全部下令禁用 DeepSeek 相关产品，中国拟出台超大模型出口管制草案，开源生态、算力基建与AI治理矛盾全面凸显。
