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学校不用Gemini就不能用搜索?谷歌新规引发美国政界人士批评

IT之家 11 月 5 日消息,谷歌当地时间周二宣布,使用其 K-12 教育软件的学校,除非选择启用 AI 工具,否则将无法使用谷歌搜索(Google Search)。这一决定随即引发强烈反对。谷歌教育业务副总裁克里斯 · 菲利普斯(Chris Phillips)向《纽约时报》表示,“搜索与 AI 已经深度整合”。因此,如果一所学校不选择启用 Gemini...

学校不用Gemini就不能用搜索?谷歌新规引发美国政界人士批评

GPT-6爆改模型权重!数学能力狂飙6倍,MIT博一新作破圈了

新智元报道 这一天还是来了!不用训练、不算梯度,只让GPT-6 Astra改写另一款小模型0.016%权重,数学成绩就能原地暴涨6倍!今天,MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)带来的这项新研究,在全网彻底火了。他们首次提出了一个颠覆传统深度学习的新范式,「权重空间编程」。要知道,神经网络的权重文件里全是一眼望不到头...

GPT-6爆改模型权重!数学能力狂飙6倍,MIT博一新作破圈了

左手开源模型,右手创作 Agent,Hi3D 的 AI 3D 下半场

作者|Cynthia 编辑|郑玄 2026 年的 AI 3D 赛道,正站在一个微妙的分水岭上。 一级市场的热度仍在攀升,新模型、新创业公司层出不穷,单图生 3D 的正面渲染效果几乎已经做到了以假乱真。 但剥开炫目的 Demo 外壳:绝大多数生成结果依然停留在「转台展示」阶段:一个精致的角色或机械模型,在灯光下缓缓旋转,鳞片、衣褶和金属刻纹栩栩如生;可这些细节一旦进入游戏引擎装配、工业仿真以及 3D 打印的真实生产流程就立刻原形毕现:结构断裂、背面崩坏、细节粘连、网格不可编辑等问题开始集中爆发,大量人工修补成本吞噬了 AI 带来的效率红利。 正面视图保真度不等于 3D 质量成为新的行业共识。AI 3D 的竞赛,也从 能不能生成」的上半场,进入了能不能落地的下半场。 也正是在这个节点上,头部玩家 Hi3D 接连落下两枚棋子:正式开源经过生产验证的 Hi3D V1.0 底座,同时推出以创作者为核心的 Hi3D Agent,一头连接产业底层,一头深度扎根进入真实的创作全流程。 在此之前,这家成立不到三年的公司已经交出了一份扎实的成绩单:半年内连续完成两轮融资、总额近 5000 万美元,红杉中国、IDG 资本、美团龙珠等一线机构扎堆下注;旗下 Hi3D 平台覆盖120+ 国家与地区、200 万 + 创作者,与拓竹科技、xTool 等头部设备商深度集成。 从稀疏几何技术的学术突破,到生产级模型的开源开放,再到 Agent 创作系统的全链路打通,Hi3D 已经拿下了通往 3D 生成下半场的门票。 01 3D 生成,被高估的 Demo, 被低估的生产鸿沟 单图生 3D 的底层逻辑,天然带着视角偏见。随着ULIP、Uni3D 等指标被反复刷新,重正面、轻整体,重外观、轻内部逻辑的一度成为这个行业过去几年的共同写照。 但 3D 资产的本质,是可旋转、可编辑、可加工的立体对象。一张角色图片里,垂

事件进展与其他报道

百度开源无限OCR 2,用于百页文档解析

百度发布了 Unlimited OCR 2,这是一款采用 MIT 许可证的 3B 参数规模的 OCR 模型,能够在一次请求中解析百页文档。其 SR-SWA 注意力机制使每步解码开销几乎保持不变,在 MarathonDocBench 上取得了 77.1 的得分。该文章《百度开源 Unlimited OCR 2,用于百页文档解析》首发于 MarkTechPost。

新闻源配图 · MarkTechPost
事件进展与其他报道

OpenHome:从感知到洞察——智能家居摄像头视频分析

arXiv:2610.31986v1 发布类型:新 提要:视觉语言模型(VLMs)正越来越多地被应用于消费级智能家居摄像头系统,用于解析录制的视频并提供洞察。然而,从智能家居摄像头捕获的视频片段与现有 VLM 基准测试中占主导地位的精选网络视频存在显著差异。智能家居视频片段通常不包含字幕或旁白,并且拍摄角度各异、光照条件多变、场景也十分多样。然而,在视觉信号稀疏且上下文有限的情况下,现有 VLM 基准测试尚未充分评估模型在这一领域的性能。为弥补这一不足,我们提出了 OpenHome,一个仅基于视觉、采用四选项选择题形式的基准测试,用于评估对智能家居视频的理解能力。I

事件进展与其他报道

在 MXFP4 上训练 MoE 大型语言模型:我们如何缩小与 BF16 的差距

arXiv:2610.32229v1 发布类型:新 摘要:在低于8位的算术运算下训练大型语言模型(LLMs)有望显著提升内存带宽和计算吞吐量,然而FP4格式引入的量化误差若不加以处理,将严重扰乱优化过程。我们提出ALTO,这是一种开源的训练方案,用于在MLPerf小型MoE训练基准测试中,以MXFP4微缩尺度格式训练GPT-OSS-20B——一款拥有200亿参数的专家混合模型(MoE)。该方案融合了Abecassis、Felix等人[arXiv:2509.25149]提出的成熟技术(混合1D/2D块量化、随机化哈达玛变换以及随机舍入),并结合了一种基于TetraJet-v2[arXiv:2510.27527]改进的简化权重去振荡机制。在C4验证集上,采用全局批量大小

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AI代理被置于虚拟荒岛30小时,自发“玩耍”并提升学习能力

MIT研究人员将Claude Opus 4.7变体(代号Eko)置于基于Roblox构建的虚拟荒岛环境中,不提供任务指令,仅允许其自主交互。在30小时无监督运行中,Eko表现出探索、规则自创、对象拟态、重复挑战等类玩耍行为,并生成文字日志记录活动;后续实验证实,经历‘玩耍’的代理在目标任务中表现更优,且其行为与心理学定义的玩耍四特征高度吻合,但学界对其是否具备真实动机仍持审慎态度。

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web-edit 0.1a2

发布:web-edit 0.1a2 web-edit(此前)是我用于浏览和编辑文件夹中文件的迷你网页应用。我主要是为了通过 Tailscale 在不同设备上编辑文件而开发的。我还为文本和图像数据添加了“复制到剪贴板”选项。之所以需要这个功能,是因为我当时正用手机在笔记本电脑上运行 pelican 提示(这里是 DeepSeek 4.1 Flash 1017),并且希望有一种简便的方法将生成的日志复制到 Gist 中。标签:项目、pelican-riding-a-bicycle、deepseek

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