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走进李佳琦直播间，AI 迎来它的「商品化时刻」

双十一的李佳琦直播间，从来是美妆、零食和日用百货的修罗场。在 11 月 2 日晚上，主题为「双11彩妆节来咯」的直播中段时，李佳琦身边换成了阿里最年轻的事业部一号位、千问办公 CEO 陈宇森。 ....

深度丨从独占61%企业开源账单到巨头分成，开源模型开始商业化下半场

11 月 5 日，OpenAI 前首席技术官 Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab（TML）交出了第二代模型 Inkling 2 Small。这家成立一年半、正以 400 亿美元投前估值洽谈 50 亿美元融资的硅谷明星实验室，急需用一款足够硬核的新模型向投资人证明自己。评测机构很快给出了“中国以外最高分开源权重模型”的头衔；但当同行翻开...

给AI出的测试题，为什么AI自己批自己能拿满分

你有没有想过一个很怪的问题：如果让一个学生自己出卷子、自己做题、自己打分，这场考试还有意义吗？这正是现在AI圈子里悄悄发生的事情。大模型写代码越来越厉害，很多公司开始让AI自己给自己写的代码配套测试，用来验证代码对不对。听起来挺美好，一个闭环系统，AI写代码，AI写测试，AI自己验证自己。但问题是，验证这个测...

MiniMax 闫俊杰的这个访谈太犀利了

MiniMax 创始人闫俊杰的这期新播客，非常不错。有不少增量信息，能帮我理解国内大模型的发展态势，以及 MiniMax 的思路。 如果没记错的话，这也是近半年来，国内几家头部大模型创业公....

月之暗面开源Kimi K3.1 Pro，登顶Agent Arena开源模型榜

凤凰网科技讯 北京时间11月5日消息，月之暗面（Moonshot AI）宣布，正式在Hugging Face平台开放Kimi K3.1 Pro模型权重。据AI模型评测平台Arena官方披露，Kimi....

大模型独角兽涨价的钱去哪了

图源：视觉中国 作者丨陈乐 编辑丨叶锦言 出品丨深网·腾讯新闻小满工作室 大模型这门生意，比拼的重点正从“谁的模型更强”，加速转向“谁能把钱赚回来”。 ....

豆包工作正式接入DeepSeek、Kimi与GLM，企业采购彻底省心了

10月29日，据快科技报道，字节跳动旗下“豆包工作”面向企业客户上线全新第三方大模型服务。该服务打破企业以往分别向不同厂商单独采购的模式，用户可在同一工作台内，根据长文本处理、代码编写、逻辑推理等任务需求，灵活切换多款主流大模型。首批已接入三款行业旗舰模型。

Kimi额度的问题，Anthropic找到了解决办法

K3.1 Pro发布之后，由于多位用户反馈额度烧得太快，月之暗面紧急发布公告，称“问题出在我们，我们也本应更早修复”，在补偿额度的同时，月之暗面也表示将“减少不必要的子Agent调用和输出长度”。就在模型上线前两天，Anthropic发了一篇文章，标题为《构建Agent：何时该把子Agent折叠回主循环》（Building agents: When to fold subagents into your main agent loop），它所讲的，刚好就是关于子Agent这件事。Anthropic的结论是，通过对比多家企业部署的Claude他们发现，一个带技能的Agent，质量反而胜过了“一群...

“跑高分”不等于“能交付”：AI排行榜正在经历一场信用重估

旧榜跑分逼近满分，新榜实战却集体不及格。当大模型评测本身变成生意，企业选型正从看排名转向算成本账。

大模型时代，谁会成为那部不肯换掉的“iPhone”？

AI排行榜上的冠军会换，用户每天使用的产品却未必换。大模型的下一场竞争，不仅仅是谁的模型更强，而是把一次使用变成习惯。

百度开源无限OCR 2，用于百页文档解析

百度发布了 Unlimited OCR 2，这是一款采用 MIT 许可证的 3B 参数规模的 OCR 模型，能够在一次请求中解析百页文档。其 SR-SWA 注意力机制使每步解码开销几乎保持不变，在 MarathonDocBench 上取得了 77.1 的得分。该文章《百度开源 Unlimited OCR 2，用于百页文档解析》首发于 MarkTechPost。

刚刚，GPT-6.1 Terra 骨折价发布，Agent 时代的打工模型来了

OpenAI 又卷起了大模型的性价比。#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。

OpenAI中端模型开打价格战，“工具人”GPT-6.1 Terra上线

OpenAI CEO山姆·奥特曼。图片经由AI处理 文丨 苏扬 编辑丨徐青阳 OpenAI又推出了一款主打性价比的模型。 美国当地时间10月26日，Ope....

Kimi 发布 K3.1 Pro，加量降价挑战 Opus 5.5

作者｜宇航猿 编辑｜靖宇 10 月 23 日上午，Kimi 官方在 X 和视频号上发了一段 24 秒的视频。 画面里是一台复古风格的老式电脑，屏幕上开着 Kimi Code，终端里一行行地写着 Three.js 代码，在生成一个复杂的 3D 场景。眼尖的网友很快在左上角的模型栏里找到了答案——「Model: Kimi K3.1」。 Kimi 官方发布的 K3.1 预热视频｜图片来源：X @Kimi_Moonshot 用一台老古董般的机器，跑一段今天最前沿的 3D 代码，这个反差本身就是月之暗面想说的话。 十几个小时后，10 月 24 日零点刚过，卡着程序员节，Kimi K3.1 Pro 正式上线，同步推出的还有一个速度快 2 到 3 倍的 Highspeed 版本。官方承诺，完整模型权重将在 11 月 4 日前放出。 距离上一代 K3 发布，过去了三个多月。这三个月里，月之暗面经历的事情，比大多数公司一年还多。 01 「加量不加价」的 0.1 先说清楚 K3.1 Pro 是什么。 它不是一个全新的模型。月之暗面明确表示，K3.1 Pro 是 K3 的后训练版本，底座没换——仍然是 2.8 万亿总参数、1040 亿激活参数的混合专家架构，仍然是 100 万 token 的上下文窗口，仍然原生支持图像和视频输入。 变的是后训练。官方的说法是投入了「大幅增加的后训练算力」，在数百个下游领域做了大规模联合强化学习，为此把强化学习框架、沙箱基础设施、长上下文推理这些底层工程都重构了一遍。 也就是时候，同一个大脑，被重新「教」了一遍怎么干活。 效果体现在榜单上。在考察编程智能体的 Terminal-Bench 4.0 上，K3.1 Pro 拿到 65.7%，超过 GPT-6 Astra 的 58.2%，和 Claude Opus 5.5 的 66.4% 只差不到一个点。上一代 K3 在

月之暗面发布Kimi K3.1 Pro：2.8万亿参数开源权重模型，11月4日开放权重

月之暗面于2026年10月22日前后发布Kimi K3.1 Pro，一款2.8万亿参数、1040亿激活参数的多模态MoE模型，宣称性能逼近Fable 5.1；官方承诺11月4日发布开源权重，但截至报道时权重尚未公开；独立评测显示其在智能指数、代码与网络安全基准中表现突出，但存在推理成本、本地部署可行性及营销透明度等争议。

推荐理由：该事件标志着当前最接近闭源前沿模型能力的开源权重模型正式进入发布倒计时，是AI开源生态关键进展；材料来源为Latent Space旗下AINews（2026年10月24日发布），内容基于对X平台、Reddit、Arena及Artificial Analysis等多方独立评测的整合，信息密度高且具时效性与交叉验证特征。