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FlatCake:一种用于大语言模型推理的扁平化KV缓存存储架构

arXiv:2610.38355v1 发布类型:新摘要:KV缓存复用能够加速大语言模型的推理,但现有系统将主机DRAM和NVMe SSD视为分层结构,其中DRAM充当中间缓存。然而,实际的大语言模型工作负载打破了这一分层结构的两个前提。首先,双模态复用使DRAM的时间过滤失效,因为工作负载要么由具有较长复用距离的一次性块主导,要么由超过DRAM容量的数GB级智能体会话主导,从而将SSD置于关键的读取路径上。其次,DRAM的暂存与按驱逐顺序布局导致SSD恢复出现瓶颈。为在途前缀保留主机暂存缓冲区会在负载下引发争用,进而中止预取操作;而增量式驱逐则会将会话的块分散到整个SSD上,阻碍大规模顺序读取。我们 p

事件进展与其他报道

大型语言模型驱动的智能体的行为分析

arXiv:2610.32087v1 发布类型:新 摘要:理解语言—智能体的行为,需要探究行动如何在时间轨迹中被组织,以及这种组织与情境和结果之间的关联。我们提出了一种通用框架,将数据驱动的行为发现与分析及实验研究相衔接。从记录的活动提炼出的类别界定了测量的内容;分析保留了行为在流程中的位置,并将其关系表述为可解释的假设;在预留的场景中进行的统计评估与检验,则用于考察证据的强度与适用范围;随后,通过包括提示引导在内的实验,测试在人为改变的条件下行为与结果的变化情况。一项关于迭代式自我反思的研究说明了如何

事件进展与其他报道

Protegrity-PII:新型PII识别模型发布,支持结构化与非结构化文本

2026年10月24日,研究团队在arXiv(编号2610.30518v1)发布Protegrity-PII模型,一种面向个人身份信息(PII)识别的新型决策模型;其在新基准PII-SCOPE上实现0.915的类型化召回率与0.907的精确率,推理速度为0.49秒/百万字符,成本仅0.0005美元/百万字符(单RTX 6000,批处理)。

Protegrity-PII Technical Report

推荐理由:该技术报告提供了可量化的性能指标、明确的硬件与成本条件、新提出的基准PII-SCOPE,以及对分布外泛化能力的实证比较,具备科研透明性与工程参考价值;发布时间(2026-10-24)不晚于当前时间(2026-10-26),属有效近期成果。

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