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Nace AI 发布了 Drex for Search，将其 Drex 决策模型应用于 AI 智能体的文档搜索。Nace 在 BrowseComp-Plus 上取得了 92.05% 的成绩，仅需 12.6 次搜索调用，并且在 OfficeQA Pro 上实现了更少的智能体交互次数。该文章“Nace AI 为 AI 智能体发布 Drex for Search：在 BrowseComp-Plus 上取得 92.05% 成绩，仅需 12.6 次搜索调用”首发于 MarkTechPost。
arXiv：2610.32632v1 发布类型：新 摘要：RISC‑V 正在成为高性能计算（HPC）领域的候选架构，但其与成熟的 x86 和 Arm 处理器相比的竞争力仍难以评估，因为现有研究采用的平台、工作负载和方法各不相同，且很少考虑能效。我们的工作基于统一的软件栈和评估方法，对当前主流的 HPC RISC‑V、Arm 和 x86 处理器进行了全面评测。我们详细分析了 Sophgo SG2044，并将其与 NVIDIA Grace CPU 超级芯片以及 Intel Xeon Platinum 8480+ 在四项 HPC 基准测试（STREAM、HPL、HPL‑MxP 和 HPCG）以及四款典型应用（iPIC3D、PLUTO、OpenFOAM 和 llama.cpp）上进行了对比。用于本研究的 HPL‑MxP 版本链接至 OpenBLAS，并以此为基础进行构建和测试……
