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ALTK-Evolve：无需模型权重更新，仅靠学习型记忆在τ²-bench客服基准测试中登顶

IBM研究院提出ALTK-Evolve方法，通过GPT-4.1自动从自身任务轨迹中提炼结构化行为指南（如身份认证、退款确认等），以纯提示工程方式注入ReAct代理系统，在不更新模型权重、不依赖人工标注的前提下，显著提升客服任务的准确率与可靠性；其零售分支以67.5% Pass⁴成绩位列τ²-bench 2026年10月12日榜单第一，超越所有前沿模型及微调系统。