GPT能做动图了!10秒一张,实测“穿帮”有点多
智东西(公众号:zhidxcom)作者 | 陈骏达编辑 | 云鹏OpenAI的图像生成模型,能直出动图了!▲图源:X平台智东西11月5日报道,今天,OpenAI发布新一代图像生成模型Images 2.6。此次升级主打两个方向:一个是生成更快、编辑控制更细,另一个就是首次支持直接生成GIF动图和SVG(矢量图,常用于嵌入网页)导出。按OpenAI给出的...
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智东西(公众号:zhidxcom)作者 | 陈骏达编辑 | 云鹏OpenAI的图像生成模型,能直出动图了!▲图源:X平台智东西11月5日报道,今天,OpenAI发布新一代图像生成模型Images 2.6。此次升级主打两个方向:一个是生成更快、编辑控制更细,另一个就是首次支持直接生成GIF动图和SVG(矢量图,常用于嵌入网页)导出。按OpenAI给出的...
arXiv:2610.33008v1 发布类型:新 摘要:扩散大型语言模型(dLLMs)通过迭代式掩码去噪实现灵活的生成,但由于在每一步去噪过程中都需要反复重新计算标记表示,因此带来了巨大的推理开销。现有的基于缓存的方法通过在各步去噪中复用中间结果,并且仅在每一步重新计算一部分位置来降低这一开销,这些位置要么按固定的时间间隔选择,要么依据变化的启发式信号确定。相比之下,我们的轨迹实验表明,解码轨迹才是更为相关的指标。当缓存生成的结果始终接近完整去噪轨迹时,其准确性依然较高;误差主要集中在未掩码顺序的偏差上,并且随着较长参考前缀的逐步恢复而逐渐减小。这表明