KOHO如何基于多年的dbt治理构建了一款由Claude驱动的自助分析工具
KOHO 解释了为何人工智能自助分析首先需要强大的数据文化以及受管控的 dbt 基础架构。
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Okta 在大规模管理 AI 智能体上下文时所学到的经验
Okta 采用 dbt 作为单一事实来源，重新构建了其对 AI 智能体的上下文管理方式。
在 dbt Wizard 内部，用于展示其工作成果的 AI 智能体
dbt Wizard 的设计负责人和工程负责人展示了该代理在代码投入生产之前如何对其自身的工作进行验证。
一群失控的 AI 智能体能教会我们如何产生更好的创意
本恩·斯坦西尔借助 Hugging Face 的这一技巧，阐释了为何最有用的创意往往源自最奇特的关联。