GitHub Copilot 应用的安全扩展
现在，您无需离开 GitHub Copilot 应用，即可处理仓库中的 GitHub 代码扫描警报。全新推出的 GitHub 安全扩展现已进入公开预览阶段，让您能够找到…… 该文章“GitHub Copilot 应用的安全扩展”首发于 GitHub 博客。
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TACS-RF：工具驱动的智能体驱动射频与毫米波模块电路综合
arXiv:2610.31882v1 发布类型：新 摘要：我们提出了TACS-RF框架——一种由工具驱动的智能体驱动射频与毫米波模块电路综合方法。在该框架中，大型语言模型（LLM）编码智能体（Claude Opus 4.8）直接调用业界标准的电子设计自动化（EDA）工具，如Cadence Virtuoso/Spectre、Calibre、Cadence EMX以及Ansys HFSS，用于设计射频与毫米波模块。我们通过在90 nm SiGe BiCMOS工艺下对一款240–251 GHz亚太赫兹发射机进行智能体驱动设计，对该框架进行了验证。该智能体半自主地完成了各子模块的设计，包括具备二次谐波提取功能的60 GHz推挽式Colpitts压控振荡器、多级差分共栅功率驱动器、推挽式倍频器、差分蝴蝶天线以及所有级间匹配网络。
web-edit 0.1a0
发布：web-edit 0.1a0 我当时正用 Codex Remote 在手机上处理一个项目，却发现自己想编辑一个凭据文件，却又不想让这些凭据通过 LLM 本身来回传输。于是……我让 Codex 和 GPT-6 Astra Extra High 共同构建了一个 Python Web 应用程序，它提供了一个网页界面，用于查看和编辑某个文件夹中的文件。这个应用打算通过 Tailscale 运行，这样我就可以启动一个代理程序，然后直接通过我的 Tailscale 网络，在手机上编辑文件。以下是浏览文件夹中文件的界面：编辑功能使用了 CodeMirror 6——我本来想用 Monaco，但它的移动端体验目前仍不够理想。标签：项目、Python、人工智能、Tailscale、生成式人工智能、LLM、Codex