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GitHub于2026年10月28日发布Copilot Fusion正式版，同步推出实验性本地模型路由能力，支持在Windows设备上自动调用MAI Code 1.1 Flash等本地模型，并在VS Code、CLI及Copilot App中启用智能路由；该系统通过Standard/High/Max三档努力等级自动选择并组合云模型（如OpenAI、Anthropic、Google）执行任务，在编码评测中实现接近Claude Code的性能但成本减半。
GitHub在Universe 2026发布Copilot Fusion智能编排层，可自动路由并组合OpenAI、Anthropic、Google等模型完成编码任务，开发者无需手动选模型。它整合既有自动模型选择技术与9月研究预览的Project HydraFusion，开发者在模型选择器启用后，系统按任务复杂度自动采用单一模型、级联或评审等执行模式。
我们认为，“是人类读过这段代码吗？”这一问题并不能准确反映“这项变更可能会出现哪些问题，以及究竟该由自动化检查还是人工检查来发现这些问题？”在审查流程发生变化后，这个问题的提出方式也随之改变。过去，代码审查就像是一道位于终点的关卡：写完代码，提交拉取请求，然后等待同事审核。而现在，代码审查已变为持续进行的过程，更像是你在编写代码时的拼写检查。大多数代码变更在交由人工审阅之前，都至少经过Claude的一次审查并修复。这能够及时发现大部分常规性错误，从而让团队将精力集中在更高层次的问题与更深入的把关上。——阿迪·奥斯马尼、摩根·韦斯特利·伦特和王青，《Claude Code团队如何进行代码审查》 标签：拟人化、Claude、人工智能、Claude-Code、大语言模型、阿迪·奥斯马尼、编码智能体、生成式人工智能、智能体驱动工程，
工具：啁啾乒乓球 另一项游戏实验——我想看看是否能在两部独立的手机上实现一款双人游戏，这两部手机运行的是静态HTML页面，网络代码通过麦克风发送的啁啾信号来实现。看起来确实可行！构建一款双人竞技型乒乓球游戏，两位玩家将手机彼此靠近，游戏状态通过音频噪音传输，而这些噪音可由Web麦克风API进行解析——但同时加入图形与玩法上的创新，让其比Claude Opus 5.5 Extra中的Claude Code版本更加有趣、更具互动性。标签：游戏设计、人工智能、生成式人工智能、大型语言模型、Claude Code
工具：LaTeX 渲染器 受保罗·福特和 Aboard Foundry 新推出的网页应用 Tiny Little Office 的启发，该应用提供了一套网页内容编辑器（包括文字处理器、大纲编辑器、演示文稿制作工具、电子表格、计算器、绘图工具、图表制作工具、动画制作工具、日历以及行程规划器）。Tiny Little Office 的一大特色是将所有文档数据存储在 URL 的 #fragment 部分，因此使用它创建的每个文档都可作为书签并方便分享。此外，它还配备了一个 llms.txt 文件，用于指导智能体如何构建能够渲染为文档的 URL。Claude 利用该文件生成了这个链接，指向一个解释 URL 格式运作方式的演示文稿：Tiny Little Office 启发我让 Claude Code（Opus 5.5 Extra）开发了一款类似的工具，专门用于处理 LaTeX。以下是序列
