GitHub Copilot 应用程序，Universe 发布
工作并不总是能容纳在单一的代码仓库或会话中。一项功能可能跨越多个代码仓库。一个发布计划甚至可以在完全不触及任何代码仓库的情况下，整合需求文档、设计稿和相关资源……本文《GitHub Copilot 应用程序，Universe 发布》首发于 GitHub 博客。
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GitHub Copilot 应用的安全扩展
现在，您无需离开 GitHub Copilot 应用，即可处理仓库中的 GitHub 代码扫描警报。全新推出的 GitHub 安全扩展现已进入公开预览阶段，让您能够找到…… 该文章“GitHub Copilot 应用的安全扩展”首发于 GitHub 博客。
Letta平台发布有状态工程协作者构建教程：支持核心记忆、共享状态与可移植工作流
MarkTechPost于2026年10月24日发布教程，介绍如何基于Letta框架构建具备持久化状态的工程协作者（agentic copilot），涵盖可检查的核心记忆、多代理共享内存、语义检索归档知识、自定义Python工具集成、流式响应及.agent格式（.af）导出等能力；内容为技术实践指南，未提供性能指标、安全审计或生产环境验证。
第三个时刻研究如何在36小时以上运行10 000个毒剂
这个AI实验室通过GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol, Codex, 以及用于网络安全的Daibreak,构建了聚焦数天的代理,并随着使用而改进.
使用 Python 3.15 对 web-edit 进行性能分析：火焰图与源代码热力图
研究：使用 Python 3.15 对 web-edit 进行性能分析——火焰图与源代码热力图 我通过让 Codex 中的 GPT-6 Astra Extra High 版本在我的新 web-edit 应用上运行，对全新的 Python 3.15 性能分析器进行了全面测试：我需要一个来自 PyPI 的“web-edit”应用的 Python 3.15 火焰图和热力图演示——先进行研究，再为我制作这些演示。以下是生成的示例火焰图和热力图。标签：性能分析、Python、Codex
研究人员如何使用Codex和ChatGPT搜索新的抗微生物分子
César de la Fuente的实验室使用Codex和ChatGPT搜索活体基因组和已灭绝的基因组,寻找抗微生物候选人来对抗抗药性感染.
波利米尔打造日本下一代公共AI基础设施
波利米尔使用OpenAI GPT模型和Codex帮助市镇搜索和使用行政知识,同时加快发展.