NVIDIA cuDSS正式发布：加速工程与科学仿真中的稀疏线性系统求解
NVIDIA于2026年10月26日（UTC）宣布cuDSS库进入通用可用（GA）阶段，该CUDA-X库专为在GPU上高效求解大规模稀疏线性系统而设计，显著提升芯片、航空、工业系统等领域的仿真吞吐量与迭代效率。
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i14发布Laplace 3B线性注意力模型：基于AWS Trainium2与原生PyTorch实现固定状态内存推理
i14推出30.28亿参数的Laplace 3B模型，采用门控线性注意力（GLA）替代Softmax注意力，其推理时每序列递归状态恒为29.5 MB，与上下文长度无关；该模型在单台AWS trn2.48xlarge（16颗Trainium2芯片）上完成训练与服务验证，训练吞吐达12万token/秒，服务吞吐11544 output token/秒（1280并发序列），所有性能数据均为i14与AWS GenAIIC团队内部实测结果。
SF Compute构建可编程数据中心：以物理交割驱动GPU算力交易市场
SF Compute由Evan Conrad创立，致力于打造中立、可编程、支持物理交割的GPU算力交易基础设施；其模式拒绝抽象化FLOPS商品，强调硬件异构性、真实交付与实时约束（如中断容忍、InfiniBand拓扑、固件版本等），已实现数百亿美元交易量，并推出动态InfiniBand子网划分等底层能力。