NVIDIA cuDSS正式发布:加速工程与科学仿真中的稀疏线性系统求解
NVIDIA于2026年10月26日(UTC)宣布cuDSS库进入通用可用(GA)阶段,该CUDA-X库专为在GPU上高效求解大规模稀疏线性系统而设计,显著提升芯片、航空、工业系统等领域的仿真吞吐量与迭代效率。
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NVIDIA于2026年10月26日(UTC)宣布cuDSS库进入通用可用(GA)阶段,该CUDA-X库专为在GPU上高效求解大规模稀疏线性系统而设计,显著提升芯片、航空、工业系统等领域的仿真吞吐量与迭代效率。
i14推出30.28亿参数的Laplace 3B模型,采用门控线性注意力(GLA)替代Softmax注意力,其推理时每序列递归状态恒为29.5 MB,与上下文长度无关;该模型在单台AWS trn2.48xlarge(16颗Trainium2芯片)上完成训练与服务验证,训练吞吐达12万token/秒,服务吞吐11544 output token/秒(1280并发序列),所有性能数据均为i14与AWS GenAIIC团队内部实测结果。
SF Compute由Evan Conrad创立,致力于打造中立、可编程、支持物理交割的GPU算力交易基础设施;其模式拒绝抽象化FLOPS商品,强调硬件异构性、真实交付与实时约束(如中断容忍、InfiniBand拓扑、固件版本等),已实现数百亿美元交易量,并推出动态InfiniBand子网划分等底层能力。