Amazon SageMaker AI 推出无GPU管理的模型定制训练会话,正式全面可用
AWS 宣布 SageMaker AI 无服务器模型定制功能新增「训练会话(Training Sessions)」,即日起全面可用。用户可自主编写后训练逻辑(如自定义损失函数、奖励信号、多轮强化学习),而 GPU 分配、分布式执行、容错恢复与检查点存储均由平台自动处理。
检索标题、摘要与正文,把分散的信息连起来。
AWS 宣布 SageMaker AI 无服务器模型定制功能新增「训练会话(Training Sessions)」,即日起全面可用。用户可自主编写后训练逻辑(如自定义损失函数、奖励信号、多轮强化学习),而 GPU 分配、分布式执行、容错恢复与检查点存储均由平台自动处理。
Amazon SageMaker发布训练会话(Training Sessions)API,支持用户以纯Python脚本实现SFT、RLHF、GRPO、KTO等自定义大模型训练逻辑,GPU资源调度、容错、分布式执行及检查点管理均由服务托管。