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预测电网面临的太空天气风险

极端的太空天气事件可能会损坏地球上的电力系统,并降低GPS精度和卫星运行效率。一种新型机器学习系统能够在风暴来临前30至60分钟预测出可能发生损害的区域。文章《预测电网面临的太空天气风险》首发于微软研究院。

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推出 Quine:一款专为应对生物学复杂性而设计的 AI 研究系统

生物学并非孤立存在,对其的 AI 表征也不应如此。Quine 是一项处于早期阶段的研究项目,旨在构建一个涵盖多种模态的生物学世界模型。通过打通不同生物尺度与模态之间的洞察,Quine 能帮助科学家在计算层面探索远超直觉所能及的广阔空间,并在实验进入实验室之前对假设进行优先级排序。实验结果将提供重要反馈,助力研究人员进一步明确未来的研究方向。本文《推出 Quine:一款专为应对生物学复杂性而设计的 AI 研究系统》首发于微软研究院。

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