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AI 모델 85003

• JackOD-9B-Coder-MTP-DFlash-GGUF↗

  ManniX-ITA

  **`ManniX-ITA/JackOD-9B-Coder` v3** quantized for **DFlash speculative decoding**: every quant tier of `JackOD-9B-Coder-MTP-GGUF` with the built-in MTP (NextN) layer removed, plus a separate **DFlash drafter** that does the drafting instead. Use **this** repo if your runtime drafts with DFlash. Use `JackOD-9B-Coder-MTP-GGUF` if it drafts with the model's own MTP head, or if you do not use speculative decoding at all. The two repos hold the same quantized weights; only the speculative-decoding path differs. JackOD-9B-Coder is a merge over `Qwen/Qwen3.5-9B` built for multi-turn agentic coding — DeltaCoder-9B 0.55 / Ornith-1.5-9B 0.30 / Coder-Flash 0.15, `omnimerge_v2`. The recipe, the evaluations and the full description are on the model card.

• ReasonFlux-F1-7B-GGUF↗

  MaziyarPanahi

• Assistance-7B-GGUF↗

  MCZK

• VACE_Skyreels_V3_R2V_Merge-GGUF↗

  mickmumpitz

• Dayhoff-170m-GR↗

  Microsoft

• tapex-base-finetuned-tabfact↗

  Microsoft

• imajev-4b-GGUF↗

  mindchain

• embeddinggemma-2-4bit↗

  mlx-community

• m3e-base↗

  moka-ai

  - Moka，此模型由 MokaAI 训练，开源和评测，训练脚本使用 uniem ，评测 BenchMark 使用 MTEB-zh - Massive，此模型通过**千万级** (2200w+) 的中文句对数据集进行训练 - Mixed，此模型支持中英双语的同质文本相似度计算，异质文本检索等功能，未来还会支持代码检索 - Embedding，此模型是文本嵌入模型，可以将自然语言转换成稠密的向量 - 2023.06.24，添加微调 M3E 的教程 notebook，几行代码，更佳适配！ - 2023.06.14，添加了三个中文开源文本嵌入模型到评测中，包括 UER, ErLangShen, DMetaSoul - 2023.06.08，添加检索任务的评测结果，在 T2Ranking 1W 中文数据集上，m3e-base 在 ndcg@10 上达到了 0.8004，超过了 openai-ada-002 的 0.7786 - 2023.06.07，添加文本分类任务的评测结果，在 6 种文本分类数据集上，m3e-base 在 accuracy 上达到了 0.6157，超过了 openai-ada-002 的 0.5956

• Bangla-AI-1.7B-i1-GGUF↗

  mradermacher