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폴렌 로보틱스와 허깅 페이스가 공동으로 저비용 오픈소스 이족 보행 로봇인 마이크로덕을 발표했으며, NVIDIA 아이시스 랩 3.0과 뉴턴 물리 엔진을 통합해 GPU 기반 병렬 시뮬레이션에서 보행 전략을 학습할 수 있도록 지원합니다. 도메인 랜덤화와 고정밀 액추에이터 모델링(기어 간극, 지연, 마찰 등 포함)을 통해 시뮬레이션에서 실제 로봇으로의 전이 안정성을 높이고, 최종적으로 ONNX 모델을 내보내 실제 로봇에 직접 배포할 수 있습니다.
NVIDIA는 사전 훈련된 관계형 기반 모델인 Kumo Relational을 출시했으며, 이 모델은 기업용 관계형 데이터베이스에서 이탈 예측, 사기 탐지, 수요 예측 등 다양한 예측 작업을 직접 수행할 수 있습니다. 작업 미세조정, 특성 엔지니어링 또는 테이블 평탄화가 필요하지 않습니다. 15개 데이터베이스에 걸친 41개의 벤치마크에서 XGBoost 등 감독 학습 모델을 전면적으로 능가했으며, SAP SALT 기업 벤치마크에서는 MRR 지표에서 AutoGluon보다 8% 앞섰습니다. 또한 5,000억 행 규모의 데이터베이스를 지원하며, Predictive Query Language(PQL)를 통해 코드 없이 예측 호출을 구현할 수 있습니다.
IBM은 Granite Speech 5.0 시리즈의 세 가지 오픈소스 음성 모델—granite-speech-5.0-2b(고정확도 다국어 ASR/MT), granite-speech-5.0-470m-turboctc(초고속 엣지 기반 다국어 음성 전사) 및 업데이트된 granite-speech-4.1-2b-plus(향상된 다화자 대화 모델링)—를 출시했습니다. 이들 모두는 Apache 2.0 라이선스 하에 제공되며, 주요 추론 프레임워크를 지원합니다.
i14는 30.28억 개의 파라미터를 갖는 Laplace 3B 모델을 출시했으며, Softmax 주의 메커니즘을 대체해 게이트 제어 선형 주의(GLA)를 채택했습니다. 이 모델은 추론 시 각 시퀀스의 재귀 상태 크기가 항상 29.5 MB로, 컨텍스트 길이와 무관합니다. 해당 모델은 AWS trn2.48xlarge 인스턴스 한 대(Trainium2 칩 16개 탑재)에서 훈련 및 서비스 검증을 완료했으며, 훈련 처리량은 초당 12만 토큰에 달하고, 서비스 처리량은 초당 11,544 출력 토큰(동시 실행 시퀀스 수 1,280)입니다. 모든 성능 데이터는 i14와 AWS GenAIIC 팀의 내부 실측 결과입니다.
Google은 2026년 10월에 Gemini의 Personal Intelligence(개인 지능) 기능을 차량 내 시나리오로 확장한다고 발표했으며, 첫 단계에서는 Android Auto 사용자에게 제공되고 향후 수개월 내에 Google Built-in 시스템을 탑재한 차종으로도 확대될 예정입니다. 이 기능은 선택적으로 활성화할 수 있으며, Gmail, Calendar 등 로컬 데이터에 대한 사용자의 접근 권한 승인에 따라 관련성 있는 응답을 개선합니다.
SF Compute는 에반 콘래드가 설립한 기업으로, 중립적이고 프로그래밍 가능하며 물리적 인도를 지원하는 GPU 연산력 거래 인프라 구축을 목표로 합니다. 이 회사의 모델은 FLOPS 상품의 추상화를 지양하고 하드웨어의 이기종성, 실제 인도 및 실시간 제약(예: 중단 허용성, InfiniBand 토폴로지, 펌웨어 버전 등)을 강조합니다. 현재까지 수백억 달러 규모의 거래량을 달성했으며, 동적 InfiniBand 서브넷 분할과 같은 기반 기능도 선보였습니다.
SF Compute는 에반 콘래드가 설립한 기업으로, GPU 연산력에 대한 프로그래밍 가능하고 물리적으로 교환 가능한 거래를 실현하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 회사는 자체 데이터센터를 보유하지 않고, 풀스택 기술을 통해 제3자 시설과 협력해 ‘주권형 연산력 클라우드’를 공동 구축하며, 시장 중립성과 인프라의 통제 가능성에 큰 비중을 두고 있습니다. 현재까지 수억 달러 규모의 거래액을 달성했으며, InfiniBand 동적 분할 등 핵심 기능도 실제로 구현했습니다.
우크라이나군은 전선에서 세계적으로도 드문 중량급 6개 로터를 갖춘 무인기로 부상자를 공중 이송하는 작전을 성공적으로 수행함으로써, 오랜 기간 시험 단계에 머물러 온 무인화된 전장 의무 후송 개념을 검증했다. 해당 작전의 발생 시점과 장소는 공개되지 않았으나, 관련 영상은 2026년 10월 19일 우크라이나군 공식 채널을 통해 공개되었다.
Smartsheet는 범용 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 정식으로 출시했으며, 표준화된 프로토콜을 통해 AI 에이전트가 Smartsheet의 프로젝트 테이블, 행, 열, 자동화 등 구조화된 데이터를 읽고 쓸 수 있도록 지원합니다. 이 서비스는 AWS 생태계에 이미 도입되어 있으며, 비즈니스 사용자를 위한 Amazon Quick과 개발자를 위한 Kiro 두 가지 유형의 클라이언트 접속을 지원하여, 자연어 기반의 도구 간 작업 업데이트, 상태 동기화 및 상황 인식 기반 개발을 구현합니다.
AWS는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 기반의 모듈형 에이전트 아키텍처를 출시했으며, AgentCore를 통해 엔터프라이즈급 도구 인터페이스를 통합적으로 관리합니다. 또한 Amazon Quick은 비즈니스 사용자를 위한 자연어 기반 대화형 인터페이스를 제공하여 ERP, 구매, 모니터링 등 다양한 시스템 간에 실시간으로 승인 중심의 공급망 의사결정 지원을 구현합니다. 이 솔루션은 기술 미리보기 단계로, 생산 환경 적용이나 고객 도입을 보장하지 않습니다.
AWS 팀은 Amazon SageMaker HyperPod에서 GPT-OSS-20B를 대상으로 다국어 추론 미세조정 실험을 수행했으며, LoRA 기반의 효율적 파라미터 미세조정을 적용했습니다. SFT는 영어·프랑스어·독일어·스페인어·이탈리아어 등 5개 언어에 대한 추론 정확도를 22%에서 100%로 끌어올렸지만, 답변 언어의 정확도는 62%에 그쳤습니다. GRPO는 이를 바탕으로 답변 언어 정확도를 70%까지 추가로 개선했으며, 추론 언어 성능에는 별다른 손상을 주지 않았습니다. 다만 이익의 정도는 언어마다 상이하여, 예를 들어 스페인어는 30%p 향상된 반면 이탈리아어는 20%p 하락했습니다. 실험 결과는 GRPO가 새로운 능력을 제로 상태에서 창출할 수 없으며, 기존에 간헐적으로 나타나던 행동만을 최적화할 수 있음을 분명히 보여줍니다.
Octave Reliance는 Amazon Bedrock을 기반으로 엄격한 테넌트 격리형 AI 인프라를 구축했으며, Cohere Embed v4와 AgentCore 마이크로 가상머신 런타임을 통합해 의료기기, 제약 및 식품 제조 산업 전반에 걸친 컴플레인 트라이애지 어시스턴트를 구현했습니다. 이를 통해 20억 건이 넘는 규제 대상 문서(불만 사항, CAPA, 감사 발견 등)에 대한 의미 기반 검색을 지원하며, 전체 과정에서 테넌트 간 데이터 유출을 완전히 차단합니다.
AWS는 2026년 10월 26일에 에이전트 레지스트리 서비스의 전면적인 이용 가능을 발표했으며, 이 관리형 서비스는 하이브리드 의미론과 키워드 검색을 통해 런타임에 승인된 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버와 에이전트 간(A2A) 에이전트를 동적으로 발견하고 인스턴스화하며 실행함으로써, 하드코딩된 도구 통합을 대체하고 기업 수준의 AI 에이전트 규모화 편성에서 발생하는 병목 문제를 해결합니다.
기사에서는 전력 보급을 비유로 삼아, 기업의 AI가 이제까지의 단편적 실험 단계에서 벗어나 인프라화 단계로 진입하고 있으며, 핵심 문제도 ‘AI를 도입할 수 있는가’에서 ‘최소한의 효율적 비용으로 측정 가능한 비즈니스 성과를 어떻게 달성할 것인가’로 변화했음을 지적합니다. 또한 ‘각 유용한 산출물의 효율적 비용’을 핵심 지표로 제시하고, 자체 스택 구축, 온디맨드 클라우드 서비스, 통합형 프라이빗 AI 플랫폼 등 세 가지 AI 운영 모델 간의 경제성 차이를 분석하며, 활용률, 모델 선택, 캐시 관리 등 운영 실무가 ROI에 결정적인 영향을 미친다는 점을 강조합니다.
Mistral은 2026년 10월 26일 이전에 Voxtral 3를 출시할 예정이며, 이는 다국어 실시간 음성 상호작용을 위한 엔드투엔드 SDK 및 모델 패밀리로, ASR(화자 분리 기능 포함), 추론 계층, TTS 등 세 가지 주요 모듈을 포괄합니다. 데이터 주권과 모듈식 배포를 강조하지만, 모든 성능 관련 주장은 제조사 자체 테스트에 근거한 것으로, 독립적인 제3자 검증은 이루어지지 않았습니다.
네비우스, 엔스케일, 베르다 등 유럽의 AI 클라우드 서비스 제공업체와 불, 델, HPE 등 서버 제조사들은 NVIDIA Vera CPU를 기반으로 차세대 고에너지 효율·고병렬 AI 인프라를 구축하고 있으며, 특히 샌드박스 실행, 시맨틱 검색, 데이터 분석 및 연구 협업과 같은 시나리오를 포함한 에이전트 기반 컴퓨팅(Agentic Computing) 워크로드를 중점적으로 지원하고 있습니다.
DeepSeek V4.1, Flash 1017 등 세 가지 새로운 모델이 발표되었지만 아직 초기 배포 단계에 있습니다. 중국과 미국은 동시에 AI 거버넌스를 강화하고 있으며, 미국 국토안보부는 DeepSeek 관련 제품의 사용을 금지했고, 중국은 초대규모 모델의 수출에 대해 심사 승인 제도를 도입할 계획입니다. 또한 Anthropic은 공익 지분 펀드를 출범하고 연방 AI 법안을 초안 작성 중이며, 산업 인프라와 보안 연구가 동시에 추진되고 있습니다.
2026년 10월 16일부터 19일까지, DeepSeek V4.1 Flash 1017, MiniMax M3.1 Flash（Space Bunny） 및 Mercury 3（Inception） 등 세 가지 신형 모델이 연이어 출시되었다. 같은 시기 미국 국토안보부는 DeepSeek 관련 제품의 사용을 금지하는 명령을 내렸으며, 중국은 초대형 모델 수출 규제 초안을 마련하려 하고 있다. 이에 따라 오픈소스 생태계, 컴퓨팅 인프라 구축, 그리고 AI 거버넌스 간의 갈등이 전면적으로 부각되고 있다.
NVIDIA는 임상 담낭절제술(cholecystectomy) 영상과 로봇 운동학 데이터를 기반으로 학습한 최초의 실시간 생성형 수술 시뮬레이터인 Cosmos3-H-Dreams를 출시했으며, 이는 Versius 수술 로봇 플랫폼에서 수집된 동작을 통해 상호작용 가능한 저지연 시각 시뮬레이션을 지원하고 단일 RTX PRO 6000 GPU에서 구동됩니다.
FairStress는 대규모 언어 모델(LLM)이 인구통계학적 정체성 교체 상황에서 내리는 의사결정의 안정성, 해석의 일관성, 그리고 내부 표현의 대칭성을 평가하는 새로운 벤치마크로, 모델에 ‘반고정관념식 과잉 보정’과 같은 체계적인 행동 편향이 존재함을 밝히며, 주류 평가 방법(예: BBQ)이 패러다임 차이로 인해 편향의 방향을 잘못 판단할 수 있음을 지적합니다.
