月之暗面发布Kimi K3.1 Pro：2.8万亿参数开源权重模型，11月4日开放权重
月之暗面于2026年10月22日前后发布Kimi K3.1 Pro，一款2.8万亿参数、1040亿激活参数的多模态MoE模型，宣称性能逼近Fable 5.1；官方承诺11月4日发布开源权重，但截至报道时权重尚未公开；独立评测显示其在智能指数、代码与网络安全基准中表现突出，但存在推理成本、本地部署可行性及营销透明度等争议。
![[AINews] Kimi 3.1 Pro 104BA-2.8T: Fable-5.1-Class Open Weights narrows Closed-AI lead to 1 month... and Pro Highspeed API with 2-3× speed](https://latent.space/og/card/post/ainews-kimi-31/4da802572e7369acdf4cbdee535f934d70a599942d61e7d15b8168b70aeb7a84.png)
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마이크로소프트의 MAI-DxO 시스템은 복잡한 사례 진단에서 정확도가 83%에 달하지만, 그 성과의 대부분은 기반의 대규모 모델에서 비롯된다.
《Science》에 발표된 연구에 따르면, 마이크로소프트의 AI 진단 시스템 MAI-DxO는 복잡한 사례를 모사한 진단에서 정확도 83%를 기록해 일반의의 36%보다 훨씬 높았습니다. 그러나 분석 결과, 성능 향상은 주로 GPT-5.5와 같은 고급 기반 모델을 활용한 데서 비롯되었으며, 자체적인 구성 아키텍처인 DxO가 가져온 한계적 이점은 제한적이었고, 응급실 등 일상적인 상황에서는 뚜렷한 우위가 나타나지 않았습니다.