기업 AI의 새로운 경제학: ‘사용 가능 여부’에서 ‘어떻게 효율적으로 생산할 것인가’까지
기사에서는 전력 보급을 비유로 삼아, 기업의 AI가 이제까지의 단편적 실험 단계에서 벗어나 인프라화 단계로 진입하고 있으며, 핵심 문제도 ‘AI를 도입할 수 있는가’에서 ‘최소한의 효율적 비용으로 측정 가능한 비즈니스 성과를 어떻게 달성할 것인가’로 변화했음을 지적합니다. 또한 ‘각 유용한 산출물의 효율적 비용’을 핵심 지표로 제시하고, 자체 스택 구축, 온디맨드 클라우드 서비스, 통합형 프라이빗 AI 플랫폼 등 세 가지 AI 운영 모델 간의 경제성 차이를 분석하며, 활용률, 모델 선택, 캐시 관리 등 운영 실무가 ROI에 결정적인 영향을 미친다는 점을 강조합니다.