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카자흐스탄이 AI 연산 인프라 구축을 가속화하고 있으며, Firebird는 미국의 수출 허가를 받아 NVIDIA Grace Blackwell GPU 4만5천 개를 배치할 예정입니다.

카자흐스탄의 AI 생태계는 현재 계획 단계에서 규모화된 배치로 전환되고 있으며, Firebird사는 미국의 수출 허가를 획득해 카자흐스탄에 AI 공장을 건설하고, 초기 단계에서 NVIDIA Grace Blackwell GPU 4만5천 개를 배치할 예정입니다. Kazakhtelecom은 이미 H200/B300 GPU 1천 개 이상을 도입했으며, 2025년까지 Vera Rubin 등 GPU 2천 개 이상을 추가로 확보할 계획입니다. 또한 여러 주체가 협력해 연산 능력 공급, 개발자 참여 및 현지 AI 애플리케이션의 실질적 구현을 추진하고 있습니다.

진행 상황 및 관련 보도

Amazon SageMaker AI가 GPU 없이 관리되는 모델 맞춤형 교육 세션을 출시하며, 정식으로 전면적으로 이용 가능해졌습니다.

AWS는 SageMaker AI의 서버리스 모델 맞춤화 기능에 ‘훈련 세션(Training Sessions)’을 추가했다고 발표했으며, 이는 오늘부터 전면적으로 이용 가능하다. 사용자는 훈련 후 로직(예: 사용자 정의 손실 함수, 보상 신호, 다단계 강화학습 등)을 직접 작성할 수 있으며, GPU 할당, 분산 실행, 장애 복구 및 체크포인트 저장은 모두 플랫폼에서 자동으로 처리된다.

진행 상황 및 관련 보도

아마존 세이지메이커가 학습 세션 API를 출시했습니다: 사용자는 GPU를 관리할 필요 없이 맞춤형 대규모 모델 학습 루프를 작성할 수 있습니다.

아마존 세이지메이커는 트레이닝 세션(Training Sessions) API를 출시하여, 사용자가 순수 파이썬 스크립트로 SFT, RLHF, GRPO, KTO 등과 같은 맞춤형 대규모 모델 훈련 로직을 구현할 수 있도록 지원합니다. GPU 리소스 스케줄링, 장애 복구, 분산 실행 및 체크포인트 관리는 모두 서비스에서 관리합니다.

진행 상황 및 관련 보도