サイト内検索

AI モデル 85001

• KaiLu3↗

  KVCHub

  KaiLu3は、KvcHubがゼロから構築した大規模言語モデルであり、混合アーキテクチャを採用しており、16個の高速ゲート付き短い畳み込み層と8個の注意層を含んでいます。

• ocrrag-lfm3-plain-gguf-v7↗

  p4ulbr4dl3y

  LFM3-1.7BモデルとLoRA v7に基づくocrrag plain answererで、検索されたテキストブロックから答えを抽出または回答を拒否するために使用されます。

• SemWAM-LIBERO-Legacy-dep-sem-step21700↗

  RainyBot

  SemWAM LIBERO历史档案：ZeRO2_libero_dep_sem，最终保存的优化器步骤为21700 / 21700。

• SemWAM-LIBERO-Legacy-fastwam-step21700↗

  RainyBot

  SemWAM LIBERO历史档案：ZeRO2_libero_fastwam，最终保存的优化器步骤为21700 / 21700。

• ssd_mobilenet_v2-int8-ov↗

  OpenVINO

  このモデルはGeti™バージョンのSSD MobileNet-V2モデルであり、OpenVINO™ IR形式に変換され、INT8精度で重み圧縮が行われています。

• XORTRON-G4-26B-heretic2-PIQA-i1-GGUF↗

  mradermacher

  该模型是基于darkc0de/XORTRON-G4-26B-heretic2-PIQA的量化版本，提供多种GGUF格式的量化文件。

• SemWAM-LIBERO-Legacy-defm-sem-step21700↗

  RainyBot

  SemWAM LIBERO历史档案：ZeRO2_libero_defm_sem，最终保存的优化器步骤为21700 / 21700。

• SemWAM-LIBERO-Legacy-colormap-sem-step21700↗

  RainyBot

  SemWAM LIBERO历史档案：ZeRO2_libero_colormap_sem，最终保存的优化器步骤为21700。

• pvz-agent-artifacts↗

  realnewbiexvwu

  このツールは、GitHub上にコードが公開されているオープンソースのPvZプロキシプロジェクトであり、モデルの重みと数値ゲームの状態/アクション記録を伝送するために使用されます。

• wsp-grpo-toy↗

  gdominici

  Qwen3-8Bに基づく実験を通じて、GRPOを用いてネットワーク重みの生成を最適化し、ネットワークの性能を検証する方法を探索しました。