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AI モデル 84759

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  - Moka，此模型由 MokaAI 训练，开源和评测，训练脚本使用 uniem ，评测 BenchMark 使用 MTEB-zh - Massive，此模型通过**千万级** (2200w+) 的中文句对数据集进行训练 - Mixed，此模型支持中英双语的同质文本相似度计算，异质文本检索等功能，未来还会支持代码检索 - Embedding，此模型是文本嵌入模型，可以将自然语言转换成稠密的向量 - 2023.06.24，添加微调 M3E 的教程 notebook，几行代码，更佳适配！ - 2023.06.14，添加了三个中文开源文本嵌入模型到评测中，包括 UER, ErLangShen, DMetaSoul - 2023.06.08，添加检索任务的评测结果，在 T2Ranking 1W 中文数据集上，m3e-base 在 ndcg@10 上达到了 0.8004，超过了 openai-ada-002 的 0.7786 - 2023.06.07，添加文本分类任务的评测结果，在 6 种文本分类数据集上，m3e-base 在 accuracy 上达到了 0.6157，超过了 openai-ada-002 的 0.5956

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  If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files. (sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants) And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

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