Polimillは、日本の次世代パブリックAIインフラを構築
PolimillはOpenAI GPTモデルとCodexを使用して、自治体の検索と開発を加速しながら管理知識を使用するのを支援しています.
AI NEWS JOURNAL
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OpenAIは、カリフォルニアの法案をサポートし、青少年AIの安全性を推進
OpenAIはカリフォルニアSB 1119をサポートしています, 学ぶ機会を維持しながら、十代の若者たちのために強力で、年齢に合ったAI保護具を開発, 作成, そして、探検.
SpaceXによる買収後のCursorの決定
SpaceXによる買収後のCursorにOpenAIモデルを提供する契約を締結しました.
タイの次世代AIスタートアップを支援
OpenAIとタイのMHESIが、8週間のアクセラレータを立ち上げ、10人の健康、ウェルネス、教育スタートアップがAIプロトタイプを信頼できる製品に変えます.
Import AI 466: The bitter lesson for robotics, AIs complete week-long programming tasks; and OpenAI's accidental AI hacker
The warning shots will continue until civilization wakes up
Adaptive Parallel Reasoning: The Next Paradigm in Efficient Inference Scaling
Overview of adaptive parallel reasoning. What if a reasoning model could decide for itself when to decompose and parallelize independent subtasks, how many concurrent threads to spawn, and how to coordinate them based on the problem at hand? We provide a detailed analysis of recent progress in the field of parallel reasoning, especially Adaptive Parallel Reasoning. Disclosure: this post is part landscape survey, part perspective on adaptive parallel reasoning. One of the authors (Tony Lian) co-led ThreadWeaver (Lian et al., 2025), one of the methods discussed below. The authors aim to present each approach on its own terms. Motivation Recent progress in LLM reasoning capabilities has been largely driven by inference-time scaling, in addition to data and parameter scaling (OpenAI et al., 20