AIエージェントは仮想の無人島に30時間置かれ、自発的に「遊び」ながら学習能力を向上させた
MITの研究者らは、Claude Opus 4.7の変種(コード名Eko)をRoblox上で構築された仮想の無人島環境に配置し、タスクの指示は与えず、自律的な相互作用のみを許可しました。30時間の無監督実行において、Ekoは探索、規則の自己創出、対象の擬態、繰り返し挑戦といった遊びに類する行動を示し、活動を記録するテキストログも生成しました。その後の実験では、「遊び」を経験したエージェントがターゲットタスクにおいてより優れた性能を発揮すること、さらにその行動が心理学で定義される遊びの四つの特徴と高度に一致していることが確認されました。ただし、学界では、それが真の動機を備えているかどうかについては依然として慎重な見方を示しています。