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どの方針に対して校正されるのか?介入下における固定世界モデルに対するコンフォーマル不確実性

arXiv:2610.35877v1 発表タイプ:新規 要旨:デプロイメント方針を変更すると、物理的な遷移メカニズムや予測器はそのままでも、世界モデルの不確実性が無効化される可能性がある。一歩先の予測において、源と対象の法則が条件付きメカニズム $P(Y|X)=Q(Y|X)$ を共有している場合、介入は事前結果の測度変化 $w(X)=dQ_X/dP_X$ によって特定される。方針制御された動的系では、この比は状態占有と行動傾向の項に分解される。重み付けされたコンフォーマル校正は、マージナルカバレッジを対象の法則へと移行させる;推定された比 $\hat w$ を用いれば、$P_Q\{Y \in C_{\hat w}(X)\} \ge 1-\alpha-TV(Q,\hat Q) \ge 1-\alpha-E_P|w-\hat w|$ が成立する。ソース対ターゲットのドメイン分類器に対する集団ロスレグレットは、同様の比の誤差を上限付ける。もし $h$ がそのクリッピング

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OpenAIが3つの重要な科学的発見と、学術関係者との新たな協働方法を発表

長年にわたる数学の未解決問題の解法を含む数百件の原稿を一斉に公開してからわずか1か月も経たないうちに、OpenAIは数学、計算機科学、物理学におけるさらに3つの「重要な」発見を発表しました。今回異なっているのは、結果を指導するため、OpenAIが「羊飼い」と表現する外部の専門家を起用した点です[…]

OpenAI announces three big science discoveries and a new way to work with academics
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