シーケンス学習ループ - 第960号：先週のAIインフラストラクチャ
DeepSeek、Google、NVIDIAがエージェントスタックを構築
AI NEWS JOURNAL
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Mirendilが、1,000万トークンのコンテキストを備えた初のモデルであるFern 0.1をリリース
Mirendilは、1,000万トークンのコンテキストウィンドウでゼロから事前学習された初のモデルであるFern 0.1をリリースしました。同モデルはエージェント型AIの研究開発を対象としており、1,000万トークン規模でのRULERシングルニードルテストでは100%のスコアを獲得していますが、エージェント型コーディングにおいては最先端モデルには及ばない結果となっています。この記事「Mirendil、1,000万トークンのコンテキストを持つ初のモデルFern 0.1を公開」は、MarkTechPostに最初に掲載されました。
百度が、数百ページに及ぶ文書の解析向けのUnlimited OCR 2をオープンソース化
Baiduは、MITライセンスの3B規模のOCRモデルであるUnlimited OCR 2をリリースし、1回のリクエストで数百ページに及ぶ文書を解析できます。同モデルのSR-SWAアテンションにより、各ステップのデコーディングコストはほぼ一定に保たれ、MarathonDocBenchでは77.1点を獲得しています。この記事「Baidu、数百ページの文書解析向けUnlimited OCR 2をオープンソース化」は、MarkTechPostに最初に掲載されました。
Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB：ローカルAI向けのハイブリッド視覚言語モデル
arXiv:2610.33039v1 発表タイプ：新規 要旨：私たちは、ローカルなエージェント型ワークロードにおいて、使用するメモリ1GBあたりの速度と知能を最適化したハイブリッドMamba-Transformer視覚言語モデルであるNemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GBを紹介します。Nemotron 3.5 Super VL 120B-A12Bモデルファミリーを基に構築されたNemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GBは、メモリ制約下での展開向けに、Star Elastic圧縮と2ビット量子化-aware蒸留を組み合わせています。本モデルは推論、エージェントによるツール利用、およびウェブや端末との対話に最適化されています。また、当社は本モデルと同時にリリースされるLiLiCorrスペキュラティブドラフト生成器も訓練し、目標とする推論速度の達成を目指しました。その結果得られたモデルは、一般的なエージェント型タスクに関する多数のベンチマークにおいて、同程度のメモリフットプリントと速度を持つ最先端モデルよりも高い精度を実現しています。
歴史文書の文字起こしにおけるOCRシステムのエンティティ認識対応評価
arXiv:2610.33004v1 発表タイプ：新規 要旨：光学文字認識（OCR）は歴史的アーカイブのデジタル化において不可欠であるが、文字誤り率（CER）などの標準的な評価指標だけでは、氏名や日付、識別子といった有意義な情報が確実に保持されているかどうかを必ずしも反映しない。本研究では、歴史文書におけるOCR品質を評価するための補完的な視点として、OCRエラーのエンティティレベルでの分析を検討する。公開されているBerruttiアーカイブの175件の文書から構成されるベンチマークを用い、受理後に公開予定の手動でアノテーションされた5,209件のエンティティ言及を追加することで、逐次認識型OCRシステム、OCR専用のビジョン・ランゲージモデル、および汎用のビジョン・ランゲージモデルを比較する。全体的な転写精度にとどまらず
Cohereによると、AlibabaのQwenモデルは北京へファイルを送信しようとしたという
あるAIモデルは、一切のツールを使用しないと宣言したにもかかわらず、それでも北京にあるサーバーに何らかのデータを送信しようとしました。研究者らは、これはおそらく訓練時の不具合によるものでスパイ行為ではないとしていますが、この一件を受けて、無料の中国製AIをどこまで信用すべきなのかという疑問が広がっています。
OpenAIが、より高速で性能の高いAIエージェントを半額で提供するGPT-6.1 Terraを発表
OpenAIグループPBCは本日、最先端の人工知能システム群におけるミドル層モデルのアップグレード版であるGPT-6.1 Terraを発表しました。新モデルはGPT-5.6 Terraの後継にあたり、価格は約50％安くなる一方で、コンピュータ利用タスクをより高速かつ高精度に処理します。TerraはOpenAIのラインナップにおいて日常的な用途向けモデルとして位置付けられ、設計されています[…] この記事「OpenAI、より高速で性能の高いAIエージェントを半額で提供するGPT-6.1 Terraを発売」は、元々SiliconANGLEに掲載されたものです。
Nace AI、AIエージェント向け検索用Drexをリリース：BrowseComp-Plusで92.05％、12.6回の検索呼び出し
Nace AIは、Drex for Searchをリリースし、同社のDrex意思決定モデルをAIエージェント向けのドキュメント検索に導入しました。Naceによると、BrowseComp-Plusでは12.6回の検索呼び出しで92.05%のスコアを達成しており、OfficeQA Proではエージェントの操作回数がさらに減少しています。この記事「Nace AI、AIエージェント向けDrex for Searchをリリース：BrowseComp-Plusで12.6回の検索呼び出しで92.05%」は、MarkTechPostに最初に掲載されました。