本文へ移動
AI NEWS JOURNAL
AI, IN PERSPECTIVE

AI ニュースを検索

見出し・要約・本文から、情報のつながりを探します。

公開日時順

v5.22.0:Mistral Large 4(Le Chonk)

## 新しいモデル ### Mistral Large 4(Le Chonk) Mistral Large 4は、Mistralがこれまでに開発した中で最大かつ最も高性能なモデルです。1兆パラメータを備えたネイティブマルチモーダルなMixture-of-Expertsモデルで、トークンあたり490億のアクティブパラメータ(埋め込み層と出力層を含めると520億)を持ち、ヨーロッパにあるMistral独自のデータセンターで、NVIDIA Grace Blackwell GPU 3,800台を用いてゼロから学習させました。Mistral Large 4は、インストラクションフォローや推論、コーディング、エージェント型ワークフローをひとつの重みセットで統合しています。汎用モデルでありながら、サイバーセキュリティ、金融、法律などのワークロードにおいて特に優れた性能を示し、視覚的グラウンディングにおいても最先端のクローズドモデルを上回ります。また、欧州連合のすべての公用語を含む160以上の言語にネイティブレベルで対応しています。 #### 主な特長 Mistral Large

経緯と関連報道

OpenAIが、より高速で性能の高いAIエージェントを半額で提供するGPT-6.1 Terraを発表

OpenAIグループPBCは本日、最先端の人工知能システム群におけるミドル層モデルのアップグレード版であるGPT-6.1 Terraを発表しました。新モデルはGPT-5.6 Terraの後継にあたり、価格は約50%安くなる一方で、コンピュータ利用タスクをより高速かつ高精度に処理します。TerraはOpenAIのラインナップにおいて日常的な用途向けモデルとして位置付けられ、設計されています[…] この記事「OpenAI、より高速で性能の高いAIエージェントを半額で提供するGPT-6.1 Terraを発売」は、元々SiliconANGLEに掲載されたものです。

経緯と関連報道

AI-for-Scienceエージェントはモデルの安全性を保てるのか?

arXiv:2610.32045v1 発表タイプ:新規 要旨:AI-for-Scienceエージェントは、科学的仮説の立案、自律型実験の実行、および証拠の解釈にますます活用されています。これらのエージェントは、大規模言語モデル(LLM)をドメイン固有のエージェントハーネスに統合することで構築され、その結果、LLMの科学的能力が向上し、モデルが科学ツールを調整・運用できるようになります。本研究では、LLMをAI-for-Scienceエージェントハーネスに統合した際、モデルの安全性が維持されるかどうかを検討します。5つのエージェントハーネスを対象に、50件の有害な化学関連リクエストについて評価を行いました。具体的には、直接的なプロンプト入力、2種類の単純な敵対的プロンプト戦略、および適応型攻撃の条件下で、安全性の挙動がどのように変化するかを調べました。最近のGPT系モデル4種類において、我々の結果は示しています

Do AI-for-Science Agents Preserve Model Safety?
経緯と関連報道

安全概観: GPT-6 アストラ

GPT-6 Astraは、最も広範囲に展開できるモデルであり、当社の準備フレームワークに基づくサイバーセキュリティ機能のクリティカルなレベルに到達するための最初のものです.

経緯と関連報道