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qwenGPUにようこそ:45層のコンパイル済みGPUレイヤーを備えたQwen3.5-2B、CUDAで動作

qwenGPUは、4レーンのSIMT GPUをQwen3.5-2Bに45層の未学習レイヤーとしてコンパイルします。このモデルは、Gated DeltaNet状態をレジスタやメモリとして利用し、実際のCUDA起動の各ステップを自ら書き出します。記事「qwenGPUにようこそ:45層のコンパイル済みGPUレイヤーを備えたQwen3.5-2B、CUDAで動作」は、MarkTechPostに最初に掲載されました。

新闻源配图 · MarkTechPost
経緯と関連報道

Xiaomiが150元のAIガジェットをオープンソース化し、その人気ぶりからアクセサリーまで値上がりしている

允中、凹非寺より発信 量子位|公式アカウントQbitAI 小さな画面に3つのボタン、そして1つのジョイスティック。画面の中のウェストハイランド・ホワイト・テリアは、忙しそうに動き回ったり、悩んだり、喜んだりしています。 これが、小米が最近育成したオープンソースのAIハードウェアです……

小米开源了个150元的AI小玩意,火到配件都涨价了
経緯と関連報道

llama.cpp · b12031

opencl:iq3の初期サポートを追加(#31338)* opencl:iq3_s AOS mvを追加 補助者:Codex* opencl:iq3_s SOA mvおよびタイル化されたmmを追加 補助者:Codex* opencl:adreno向けにiq3_s noshuffle gemm/gemvを追加 共同執筆者:Shaofei Qi 補助者:Codex* opencl:adreno向けにiq3_s dp4aを追加 共同執筆者:Shaofei Qi 補助者:Codex* opencl:iq3_s adrenoのデコードとバッチ幅の最適化を実施 共同執筆者:Shaofei Qi 補助者:Codex* opencl:iq3_xxs AOS mvを追加 補助者:Codex* opencl:iq3_xxs SOA mvおよびタイル化されたmmを追加 補助者:Codex* opencl:adreno向けにiq3_xxs noshuffle gemm/gemvを追加 共同執筆者:Shaofei Qi 補助者:Codex* opencl:adreno向けにiq3_xxs dp4aを追加 共同執筆者:Shaofei Qi 補助者:Codex* opencl:iq3_xxs adrenoのデコードとバッチ幅の最適化を実施 共同執筆者:Sha

経緯と関連報道

b12007

kv-cache:GPU上で回転定数を保持する(#31073) * kv-cache:GPU上で回転定数を保持する 補助者:Codex * tests:常駐KV回転バッファを検証する 補助者:Codex * kv-cache:残るマルチデバイス間の回転処理について文書化する 補助者:Codex * kv-cache:層ごとの回転バッファをサポートする 補助者:Codex * kv-cache:ハイブリッドSWAの回転入力と混合配置チェックを修正する 補助者:Codex * models:mistral-large4およびdflashで層ごとの回転を使用する * tests:回転バッファに関するテストを削除 --------- 共同執筆者:Pascal **ウェブサイト:** - **証明書:** - **macOS/iOS:** - [macOS Apple Silicon(arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12007/llama-b12007-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS Apple Silicon(arm64、KleidiAI有効)[無効](ht

経緯と関連報道

OpenAIがグーグルのAIチップを購入したと報じられる!エヌビディアによる数百億ドル規模の投資も阻止できず

智東西(公式アカウント:zhidxcom)編訳|黄菲 編集|江宇 智東西10月28日付の報道によると、本日The Informationが関係者の情報に基づき伝えたところ、OpenAIは自社のAIモデルの学習および推論ニーズを満たすため、グーグルが独自開発したAIチップTPU(テンサー処理ユニット)の調達を計画しているという。現時点で、両者の間で交渉されている取引の金額やその他の詳細な内容は公表されていない。仮にこの取引が最終的に成立すれば、グーグルのAIチップ事業にとって重要な進展となるとともに、エヌビディアにとっては……

OpenAI被曝买谷歌AI芯片!英伟达数百亿美元投资也没拦住
経緯と関連報道

Amazon SageMaker AIが、GPU不要の管理型モデルカスタマイズトレーニングセッションを提供開始し、正式に全面利用可能になりました

AWSは、SageMaker AIのサーバーレス型モデルカスタマイズ機能に「トレーニングセッション」を追加し、本日より全面的に利用可能になったと発表しました。ユーザーは、カスタム損失関数や報酬信号、マルチラウンド強化学習など、トレーニング後のロジックを独自に記述できます。一方で、GPUの割り当て、分散実行、フォールトトレランスによる復旧、チェックポイントの保存はすべてプラットフォームが自動で処理します。

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