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MarkTechPostは2026年10月24日、Lettaフレームワークを基に永続的状態を備えたエンジニアリング協働者（agentic copilot）を構築する方法を紹介するチュートリアルを公開しました。内容には、検証可能なコアメモリ、マルチエージェント間の共有メモリ、セマンティック検索による知識のアーカイブ、カスタムPythonツールの統合、ストリーミング応答、および .agent形式（.af）でのエクスポートといった機能が含まれます。本稿は技術実践ガイドであり、性能指標やセキュリティ監査、あるいは本番環境での検証については提供されていません。
研究：sparqlite：Rustで書かれた、SQLite内部のSPARQL 1.1 この研究課題は、Claude Codeドキュメントの「動的ワークフローによるサブエージェントの大規模オーケストレーション」に記載されている通り、Web向けClaude Codeを「Ultracode」モードで実行する実験そのものです。Ultracodeが有効な場合、Claude Codeは動的ワークフローを積極的に活用し、複雑な問題に対処するためにサブエージェントのネットワークを定義・調整するJavaScriptを生成します。私の初期のプロンプトは次のとおりでした。「行を直接操作する」という意味で、「delete」という単語は私の携帯での誤字です。RustでSPARQLを組み込み、削除対象の行を直接操作できるため非常に高速に動作するSQLite拡張機能を書いてください。これにより、Web向けClaude Codeは12時間以上も処理を続けました。翌日、進捗状況を確認し、さらに一通のメールを送信しました。
