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GitHubは2026年10月28日、Copilot Fusionの正式版を公開し、同時に実験的なローカルモデルルーティング機能も導入しました。この機能により、Windowsデバイス上でMAI Code 1.1 Flashなどのローカルモデルを自動的に呼び出すことができ、VS Code、CLI、およびCopilot Appにおいてインテリジェントなルーティングが有効化されます。本システムは、Standard／High／Maxの三段階の努力レベルに基づき、クラウドモデル（OpenAI、Anthropic、Googleなど）を自動的に選択・組み合わせてタスクを実行します。コーディング評価においては、Claude Codeに近い性能を実現しつつ、コストは半減しています。
GitHubはUniverse 2026において、Copilot Fusionというインテリジェントなオーケストレーション層を公開しました。この層は、OpenAI、Anthropic、Googleなどのモデルを自動的にルーティングし組み合わせてコーディングタスクを実行できるため、開発者は手動でモデルを選択する必要がありません。既存の自動モデル選択技術と、9月に研究としてプレビューされたProject HydraFusionの多モデル編成機能を統合しており、モデルセレクターを有効にすると、システムはタスクの複雑さに応じて単一モデル、カスケード、レビューといった実行モードを自動的に採用します。
2人の開発者がAIコーディングエージェントを用いて、Claude Codeのコアアーキテクチャをわずか数時間で再構築し、従来のソフトウェア開発の経済性に挑戦しました。
「この変更で何が問題になる可能性があり、それを捉えるのに適切なチェックは自動化されたものか人間によるものか？」という問いは、「コードを人間が読んだのか？」という曖昧な指標とは異なると考えています。その質問の意味も、レビューの実施タイミングによって変わります。以前は、レビューは道の終わりにあるゲートのようなものでした。コードを書き、プルリクエストを開き、同僚の対応を待つだけです。しかし今では、レビューは継続的に進行し、まるで入力中のスペルチェックのような形になっています。多くの変更は、人間が確認する前に少なくとも一度はClaudeによってレビューされ、修正されています。これにより、日常的なミスの多くが事前に発見され、チームの注意力はより高度な課題や厳密な検証に集中できるようになります。— アディ・オスマニ、モーガン・ウェストリー・ラント、およびチン・ワン著『Claude Codeチームのコードレビューの進め方』 タグ：アンソロピック、Claude、AI、Claude-Code、LLMs、アディ・オスマニ、コーディングエージェント、生成AI、エージェンティックエンジニアリング
研究：sparqlite：Rustで書かれた、SQLite内部のSPARQL 1.1 この研究課題は、Claude Codeドキュメントの「動的ワークフローによるサブエージェントの大規模オーケストレーション」に記載されている通り、Web向けClaude Codeを「Ultracode」モードで実行する実験そのものです。Ultracodeが有効な場合、Claude Codeは動的ワークフローを積極的に活用し、複雑な問題に対処するためにサブエージェントのネットワークを定義・調整するJavaScriptを生成します。私の初期のプロンプトは次のとおりでした。「行を直接操作する」という意味で、「delete」という単語は私の携帯での誤字です。RustでSPARQLを組み込み、削除対象の行を直接操作できるため非常に高速に動作するSQLite拡張機能を書いてください。これにより、Web向けClaude Codeは12時間以上も処理を続けました。翌日、進捗状況を確認し、さらに一通のメールを送信しました。
ツール：Chirp Pong また別のゲーム実験です。静的HTML上で動作する、マイクを通じて送信されるチープ音を利用するネットワークコードを用いた、2台の別々のスマートフォンでプレイできる2人対戦ゲームが実現可能かどうか試してみました。どうやらうまくいっているようです！ 2人のプレイヤーが互いに近くに置いたスマートフォンを使い、ウェブマイクAPIが解釈可能な音響信号によってゲーム状態をやり取りする、競技的なポンゲーム風のゲームを構築します。ただし、グラフィックやゲームプレイに工夫を加え、ポング・クロード・オーパス5.5エクストラよりもはるかに楽しく、より複雑に絡み合うものに仕上げます。タグ：ゲームデザイン、AI、生成AI、LLMs、Claude Code
ツール：LaTeXレンダラー ポール・フォードとAboard Foundaryの新しいウェブアプリ「Tiny Little Office」に着想を得て、同アプリは一連のウェブアプリコンテンツエディター（ワープロ、アウトライン作成ツール、プレゼンテーション作成ツール、スプレッドシート、電卓、描画ツール、ダイアグラム作成ツール、アニメーション作成ツール、カレンダー、旅行計画ツール）を提供しています。Tiny Little Officeの特徴的な仕組みは、文書データをすべてURLの#fragmentセクションに保存することで、これにより同アプリで作成されたあらゆる文書がブックマーク可能かつ共有可能なリンクとなる点です。また、llms.txtファイルを備えており、エージェントに対して文書として表示されるURLの構築方法を指示しています。Claudeはそのファイルを用いて、URL形式の仕組みを説明するスライドデッキへのリンクを生成しました。Tiny Little Officeの影響を受け、Claude Code（Opus 5.5 Extra）にも同様のLaTeX対応ツールの構築を依頼しました。以下はその手順です。
