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sparqlite:Rustで書かれた、SQLite内部のSPARQL 1.1

研究:sparqlite:Rustで書かれた、SQLite内部のSPARQL 1.1 この研究課題は、Claude Codeドキュメントの「動的ワークフローによるサブエージェントの大規模オーケストレーション」に記載されている通り、Web向けClaude Codeを「Ultracode」モードで実行する実験そのものです。Ultracodeが有効な場合、Claude Codeは動的ワークフローを積極的に活用し、複雑な問題に対処するためにサブエージェントのネットワークを定義・調整するJavaScriptを生成します。私の初期のプロンプトは次のとおりでした。「行を直接操作する」という意味で、「delete」という単語は私の携帯での誤字です。RustでSPARQLを組み込み、削除対象の行を直接操作できるため非常に高速に動作するSQLite拡張機能を書いてください。これにより、Web向けClaude Codeは12時間以上も処理を続けました。翌日、進捗状況を確認し、さらに一通のメールを送信しました。

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web-edit 0.1a0

リリース:web-edit 0.1a0 私はCodex Remoteを使ってスマートフォンからプロジェクトに取り組んでいましたが、その際、認証情報自体をLLM経由でやり取りすることなく、認証情報ファイルを編集したいと感じました。そこで… CodexとGPT-6 Astra Extra Highを使って、フォルダー内のファイルを閲覧・編集するためのWeb UIを備えたPython製のWebアプリを作成しました。これはTailscale上で動作させる想定で、エージェントがこのアプリを起動した後、Tailscaleネットワーク経由でスマートフォンから直接ファイルを編集できるようにしています。以下は、フォルダー内のファイルをブラウズするためのインターフェースです。編集にはCodeMirror 6を使用しています。当初はMonacoを使おうと考えていましたが、モバイルでの利用体験がまだ十分ではありませんでした。タグ:プロジェクト、Python、AI、Tailscale、生成AI、LLMs、Codex

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