LooseLeaf：計算ノートブック向けのサーバーレスGPUを実現
arXiv:2610.33275v1 発表タイプ：新規 要旨：計算ノートブックはセッション全体にわたってGPUを占有しますが、GPUが計算を行うのはセルが実行中であり、それ以外の時間はアイドル状態です。サーバーレス実行であれば、セル間でGPUを解放できますが、新しいワーカー上で蓄積されたノートブックの状態を再構築するには、各GPUセルごとに大きなコストが伴います。本論文では、対話型ノートブック向けのサーバーレスGPUプラットフォームであるLooseLeafを提案します。LooseLeafは、各セルの状態とインポートクロージャー、すなわちそのセルが必要とする最小限の変数やパッケージを導出します。5,000件の実世界のノートブックに対する分析から、これらのクロージャーは小さく、ユーザーによるセルの編集によって準備に要する時間は数秒程度であることが示されています。LooseLeafは、ユーザーがセルを編集している間に、これらのクロージャーを用いてGPUワーカーを準備します。実行後、ワーカーは…
