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上証指数を含む4つの指数の算出ルールが本日より変更される；国務院国有資産監督管理委員会は国有企業改革の深化を指示；S&Pの新規則は3,750億ドル規模のファンドに影響を及ぼす

2026年10月26日より、上海総合指数、上海A株指数、上海流通指数および科創総合指数は、改訂後の算出方法を正式に適用し、個別銘柄のウェイト上限を15％に引き上げる。国務院国有資産監督管理委員会は10月23日、新一輪の国有資産・国有企業改革の施策の着実な実施を強調した。同日（10月25日）、S&Pダウ・ジョーンズ・インデックスは成長株／バリュー株の区分基準を調整すると発表し、新たな規定は12月21日に施行され、約3,750億米ドル規模のパッシブ型ファンドに影響を及ぼす。

注目する理由：三つの政策および市場規則の変更はいずれも、顕著な時効性と体系的な影響を有している。指数構成比の上限ラインは、A株市場の核心指標の安定性に直接関係している。国資委の表明は、国有企業改革の難局打開に向けた中央政府による緊急かつ強力な取り組みを示している。一方、S&Pのルール再構築はバリュー投資の論理を揺るがし、その影響規模は数千億ドルに達するなど、世界の資本市場における重要な変数となっている。これらすべての情報は、2026年10月25日付の『钛媒体』が発表した権威ある総合報道に基づくものであり、時間軸、主体、施策、および影響額についてはいずれも明確で検証可能である。

NVIDIA cuDSSが正式リリース：工学および科学シミュレーションにおける疎行列線形方程式系の解法を加速

NVIDIAは2026年10月26日（UTC）に、GPU上で大規模なスパース線形システムを効率的に解くために設計されたCUDA-XライブラリであるcuDSSが一般提供（GA）段階に移行したことを発表しました。これにより、半導体、航空、産業システムなどの分野におけるシミュレーションのスループットと反復処理の効率が大幅に向上します。

TorchNeuronシステムレベルの性能分析（第1部）：AWS Trainiumチップをベースとしたエンドツーエンドのプロファイリング

本記事は、Hugging FaceとAmazonが共同で公開する技術ブログシリーズの第1弾であり、AWS Trainium AIアクセラレーションチップ上でTorchNeuronを用いたPyTorchモデルの推論性能分析の手法を体系的に紹介します。内容には、Neuronバックエンドの統合原理、torch.profilerの設定方法、NeuronConfigおよびNeuronProfilerツールの利用、Neuron Explorerによる可視化トレースが含まれます。さらに、RMSNormを例に、3つの実装（従来のPyTorch、torch.rms_normの組み込み融合、torch.compileによる自動融合）間のデバイス上での実行時間の差異を比較しています。