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AI Models 85003

• gpt2-chinese-poem↗

  uer

• Qwen3.8-Flash-Next-GGUF↗

  vcruz305

  Real K-quant ladder from full HF BF16 weights with **MTP heads in-main** (`blk.48` / `nextn.*`) and a **shared BF16 PLE**. Weights include MTP (`nextn_predict_layers` / `blk.48`). Runtime `--spec-type draft-mtp` needs a llama.cpp build with **qwen4exp graph_mtp** (not all mainline builds yet).

• PhoGPT-4B-Chat↗

  vinai

• d3-turbo↗

  vllm-sr

• GIST-small-Embedding-v0↗

  Xenova

• InternVL2_5-1B_Grounding↗

  yongxianwei

• qwen3b-racpo-v35-hotpot-rho1.0-checkpoint-192↗

  yuxuanw8

• Gemma-4-26B-A4B-QAT-Voice-GGUFs↗

  alexisStacksCode

• Wan2.1-Fun-14B-Control↗

  alibaba-pai

  V1.0: | 名称 | 存储空间 | Hugging Face | Model Scope | 描述 | |--|--|--|--|--| | Wan2.1-Fun-1.3B-InP | 19.0 GB | 🤗Link | 😄Link | Wan2.1-Fun-1.3B文图生视频权重，以多分辨率训练，支持首尾图预测。 | | Wan2.1-Fun-14B-InP | 47.0 GB | 🤗Link | 😄Link | Wan2.1-Fun-14B文图生视频权重，以多分辨率训练，支持首尾图预测。 | | Wan2.1-Fun-1.3B-Control | 19.0 GB | 🤗Link | 😄Link| Wan2.1-Fun-1.3B视频控制权重，支持不同的控制条件，如Canny、Depth、Pose、MLSD等，同时支持使用轨迹控制。支持多分辨率（512，768，1024）的视频预测，支持多分辨率（512，768，1024）的视频预测，以81帧、每秒16帧进行训练，支持多语言预测 | | Wan2.1-Fun-14B-Control | 47.0 GB | 🤗Link | 😄Link| Wan2.1-Fun-14B视频控制权重，支持不同的控制条件，如Canny、Depth、Pose、MLSD等，同时支持使用轨迹控制。支持多分辨率（512，768，1024）的视频预测，支持多分辨率（512，768，1024）的视频预测，以81帧、每秒16帧进行训练，支持多语言预测 | Windows 的详细信息： - 操作系统 Windows 10 - python: python3.10 & python3.11 - pytorch: torch2.2.0 - CUDA: 11.8 & 12.1 - CUDNN: 8+ - GPU： Nvidia-3060 12G & Nvidia-3090 24G Linux 的详细信息： - 操作系统 Ubuntu 20.04, CentOS - python: python3.10 & python3.11 - pytorch: torch2.2.0 - CUDA: 11.8 & 12.1 - CUDNN: 8+ - GPU：Nvidia-V100 16G & Nvidia-A10 24G & Nvidia-A100 40G & Nvidia-A100 80G

• Molmo 7B-D↗

  Allen Institute for AI